Autonomiser les experts spécialisés en IA
Les êtres humains sont incroyables. Nous disposons de nombreuses capacités uniques qu’aucun ordinateur ne peut répliquer : la créativité, l’empathie, l’inventivité et l’imagination. La valeur métier provient de l’expertise humaine. Chez Microsoft, nous pensons que les outils d’intelligence artificielle appropriés peuvent amplifier ces capacités pour aider chacun à aller encore plus loin. Vous devez considérer l’IA comme un copilote, ce qui vous aide à réaliser votre potentiel.
Les utilisateurs professionnels dans chaque secteur d’activité peuvent tirer parti d’une vaste gamme de solutions d’intelligence artificielle. Par exemple, les experts spécialisés comme les chercheurs et les ingénieurs peuvent utiliser l’intelligence artificielle pour appliquer leur expertise de manière plus efficace.
Dans cette unité, nous discutons de ce que les travailleurs du savoir peuvent faire avec les outils d’IA disponibles qui ne nécessitent pas d’expertise en codage ou en science des données, des software as a service (SaaS) aux produits à faible code. L’objectif est d’obtenir une indépendance vis-à-vis des équipes de science des données afin que ces experts puissent se concentrer sur ce qu’ils font le mieux. Examinons quelques exemples de la façon dont tout le monde peut utiliser et même créer de l’intelligence artificielle pour aller encore plus loin.
Générer de l’intelligence artificielle sans code
Les employés n’ont pas besoin d’être des scientifiques des données pour pouvoir utiliser l’IA dans leur travail quotidien. Microsoft travaille dur pour fournir aux utilisateurs professionnels des produits et services basés sur l’IA. Les dernières avancées dans les technologies d’IA se concentrent sur les modèles prédéfinis, comme les modèles GPT, que tout le monde peut utiliser. Vous pouvez utiliser ces modèles à partir d’un large éventail de produits Microsoft, tels que Bing, Microsoft 365 ou Microsoft Dynamics 365.
Notes
Près d’un tiers des employés (27 %) ont essayé d’incorporer des modèles d’IA générative prédéfinis tels que GPT dans leurs routines de travail.3
Pour des solutions plus complexes, les utilisateurs professionnels peuvent souhaiter créer leurs propres modèles d’intelligence artificielle ou intégrer eux-mêmes un modèle dans une application. Avec des outils et des plateformes sans code tels que ceux fournis par Microsoft Power Platform et Azure AI Services, les utilisateurs professionnels peuvent désormais ajouter des fonctionnalités IA à leurs applications et automatiser leur workflow, quelle que soit leur expertise technique.
Le module Tirer parti des outils et des ressources d’IA pour votre entreprise vous fournit une vue d’ensemble plus détaillée des produits et services IA disponibles pour ces cas.
Intelligence artificielle pour le raisonnement
La véritable transformation se produit lorsque tout le monde peut utiliser un large éventail de modèles d’intelligence artificielle afin de raisonner sur des informations complexes non structurées. La disponibilité d’un large éventail de modèles signifie que les utilisateurs peuvent choisir les modèles IA à utiliser à différentes fins et les sources d’informations à analyser avec ceux-ci.
C’est en cela que consiste l’intelligence artificielle pour le raisonnement. Elle est très utile pour les personnes ayant une expertise stratégique, comme les chercheurs, les responsables des opérations, les techniciens sur le terrain, les responsables marketing, les développeurs d’activité, etc. Grâce à des applications puissantes d’intelligence artificielle, ils peuvent appliquer leurs connaissances de manière plus efficace, accélérer les itérations du cycle d’apprentissage et fournir un impact commercial réel à un rythme jamais atteint auparavant. Prenons quelques exemples.
Industrie pharmaceutique : certaines sociétés pharmaceutiques utilisent l’IA pour tester des molécules en tant que première étape de leur processus de développement de médicaments. Cette procédure leur permet d’accélérer la découverte de médicaments.
Industrie alimentaire : les industries de transformation alimentaire appliquent l’IA pour générer de nouvelles recettes basées sur les recettes existantes, les données de ventes et les préférences des clients. Ces initiatives permettent aux experts de lancer de nouveaux produits plus rapidement qu’avec la recherche traditionnelle.
Les cas d’usage liés à la recherche sont innombrables et s’appliquent à presque tous les secteurs d’activité. Dans de nombreux scénarios, vous pouvez utiliser des modèles IA prédéfinis tels que GPT, qui peuvent être incorporés dans de nombreuses options, pour extraire des insights à partir de documents, de documentation ou de résultats de recherche. Toutefois, la même IA peut également être utilisée pour trouver de nouvelles idées et créer du contenu, tel que des annonces ou des mots clés pour les campagnes marketing.
Notes
Gartner prévoit qu’en 2025, les grandes organisations tireront parti de l’IA générative pour créer 30 % de leurs messages marketing sortants.4
Conseil
Prenez le temps d’envisager la façon dont les experts en la matière de votre organisation utilisent l’IA pour étendre leur impact.
Récapitulons maintenant ce que vous avez appris avec un contrôle des connaissances.