Autonomiser les utilisateurs professionnels avec l’IA
Dans cette unité, nous explorons le potentiel de placer les utilisateurs professionnels au centre des efforts d’IA.
L’IA crée le plus de valeur lorsque les utilisateurs professionnels participent
L’intelligence artificielle peut permettre à tous, pas seulement aux développeurs et aux scientifiques des données, d’aller encore plus loin. En fait, McKinsey prédit que l’IA générative la plus récente a le potentiel d’automatiser jusqu’à 58,5 % des scénarios nécessitant l’application d’une expertise. Ces scénarios étaient particulièrement difficiles à automatiser sans cette technologie.2 Les organisations peuvent obtenir la plupart de cette automatisation à partir d’utilisateurs professionnels et d’experts spécialisés en travaillant directement avec l’IA et l’IA générative.
Prenons quelques exemples réels :
Sociétés pharmaceutiques : les employés de ce secteur traitent une grande quantité de données biomédicales. Avec un éventail de modèles d’intelligence artificielle, les employés peuvent rapidement comprendre ces informations et en tirer des insights clés afin de faire face à la prochaine vague de défis dans le domaine médical. Ils peuvent itérer et tester de nouvelles hypothèses plus rapidement s’ils peuvent utiliser l’IA par eux-mêmes, sans compter sur les équipes de science des données.
Ventes : la première tentative de Microsoft d’utiliser l’IA pour noter les prospects marketing a échoué. Les vendeurs ont réalisé que les modèles retournaient des résultats très improbables. Cette erreur provient d’un mauvais alignement entre les scientifiques des données et les vendeurs et les prospects ont été disqualifiés par erreur. Nous avons réalisé que nous avions besoin d’un forum collaboratif, un forum où nous, technologues et vendeurs, partagerions la façon dont les modèles IA étaient utilisés, ce qui souligne le besoin de données très précises. Nous avons aussi amené les commerciaux à partager avec les technologues les types de données qui étaient les plus utiles à leur scoring des prospects. Sur la base de ces apprentissages, les résultats provenant des modèles IA se sont considérablement améliorés.
Les sociétés pharmaceutiques et les ventes ne sont que deux exemples. L’intelligence artificielle offre aux utilisateurs professionnels et aux experts techniques des opportunités illimitées pour faire des choses qui n’étaient pas possibles auparavant. Grâce à l’accès à l’intelligence artificielle, ils peuvent découvrir des insights masqués, trouver des informations critiques, améliorer la collaboration et même automatiser des tâches répétitives.
IA pour tous
Chez Microsoft, nous travaillons pour nous assurer que chaque utilisateur, du comptable au chercheur, puisse aller encore plus loin grâce à l’intelligence artificielle. Il ne devrait pas être nécessaire de disposer d’une formation dans la science des données pour tirer parti de ces expériences.
Nous pensons que l’intelligence artificielle doit être utilisée pour améliorer les capacités humaines. L’IA fonctionne mieux en tant que copilote et non en remplacement. Les bons outils d’intelligence artificielle permettent aux employés de mieux appliquer leur expertise et de la compléter avec des insights dotés de l’intelligence artificielle, ce qui les rend plus novateurs et efficaces. Pour que l’IA soit accessible à tous, nous intégrons l’intelligence dans les applications métier que les gens utilisent quotidiennement.
Enfin, nous nous engageons à faire progresser le développement et l’utilisation responsables de l’intelligence artificielle. Nous pensons qu’il est essentiel de prendre une approche axée sur l’humain en termes de développement et de gouvernance de l’intelligence artificielle. Cette approche doit accepter des perspectives différentes et mettre en évidence l’écoute, l’apprentissage et la réponse à mesure que la technologie évolue. Ensemble, nous pouvons nous assurer que la nouvelle génération de l’intelligence artificielle est conçue, générée et utilisée de manière responsable.
Mais comment cette approche fonctionne-t-elle dans les emplois complexes où l’expertise est essentielle ? Examinons maintenant quelques exemples montrant comment les utilisateurs professionnels peuvent travailler avec l’intelligence artificielle déjà incorporée dans les applications qu’ils utilisent quotidiennement.