Évaluer et hiérarchiser les investissements en IA
L’adoption de l’IA tout au long d’une organisation implique un investissement sérieux. Toutefois, investir dans des projets d’IA nécessite une perspective différente de celle de la plupart des investissements. Si vous utilisez l’IA pour améliorer ou automatiser un processus existant, il est possible de mesurer le retour sur investissement de manière simple et classique. Toutefois, certaines caractéristiques des initiatives d’IA rendent difficile l’estimation de leurs coûts et avantages.
Tout d’abord, les modèles d’IA personnalisés requièrent un investissement initial avant même qu’il soit possible de mesurer leur efficacité. Il est difficile de prédire la précision du modèle et son impact sur l’entreprise tant que vous n’avez pas préparé les données et terminé la formation et le test du modèle. En outre, il est difficile de prédire le volume de maintenance à long terme dont un modèle a besoin. Les modèles individuels s’améliorent au fil du temps de façons difficiles à prédire à l’avance.
Avec les initiatives d’IA, vous devez penser comme un investisseur. Cela signifie être disposé à investir et à prendre des risques en dépit de l'incertitude. Mais, vous n'avez pas à deviner. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser une infrastructure pour vous aider à hiérarchiser les investissements d’IA.
Qu’est-ce que l’infrastructure Horizon de Microsoft ?
Chez Microsoft, nous utilisons une infrastructure basée sur l’horizon pour évaluer et hiérarchiser les investissements en IA. L’infrastructure Horizon est un moyen de diviser les initiatives de développement en phases appelées « Horizons ». Les initiatives d’IA constituent trois Horizons, de l’amélioration des principales fonctions métier à la création de nouveaux flux de revenus. Le risque et l’incertitude d’applications spécifiques dépendent du niveau de maturité, de la taille, des objectifs stratégiques, etc. de l’entreprise.
Horizon 1 : Exécution (exploiter et optimiser l’activité principale)
Toutes les applications d’IA n’impliquent pas de modifications révolutionnaires. En fait, l’utilisation de l’IA pour améliorer ou automatiser les processus existants est devenue essentielle pour rester compétitif. L’horizon 1 (H1) représente des initiatives d’IA qui optimisent les fonctions métier principales.
Par exemple, peut-être fabriquez-vous des composants électroniques. Bien que vous puissiez inspecter la qualité pour 100 pièces par heure manuellement, un modèle d’IA avec des fonctionnalités de reconnaissance d’image peut inspecter 1 000 pièces par heure.
Horizon 2 : croissance (améliorer la position sur le marché)
Les initiatives de l’horizon 2 (H2) tirent parti des opportunités émergentes. Ces initiatives peuvent créer de nouveaux services ou de nouvelles expériences client.
Par exemple, un fabricant d’appareils électroniques peut utiliser l’IoT pour collecter des données opérationnelles et l’IA pour suggérer des heures de maintenance optimales. Ces initiatives favorisent une toute nouvelle expérience client et aident le fabricant à se démarquer des concurrents.
Horizon 3 : transformation (changer la position sur le marché)
L’horizon 3 (H3) implique de nouveaux modèles d’entreprise perturbateurs et novateurs. Il s’agit d’applications révolutionnaires qui peuvent franchir les limites du secteur, voire créer des besoins pour les clients.
Par exemple, le même fabricant d’appareils électroniques peut vendre « l’électronique en tant que service », ce qui signifie qu’il utilise des modèles d’IA pour prédire les appareils électroniques qui conviennent le mieux à votre système et à vos besoins actuels. Au final, l’entreprise vend un service personnalisé plutôt qu’un seul produit, créant ainsi de nouvelles opportunités et sources de revenus.
Examinons ensuite comment utiliser une grille de hiérarchisation pour appliquer une infrastructure Horizon.