Introduction
Supposons que l’on vous envoie des milliers d’images et que l’on vous demande d’extraire le texte de ces images dans une base de données informatique. Les images numérisées comportent du texte organisé dans différents formats et contenant plusieurs langues. Comment pourriez-vous mener à bien ce projet dans un délai raisonnable et vous assurer que les données sont saisies avec un haut degré d’exactitude ?
Les entreprises du monde entier sont confrontées chaque jour à des scénarios similaires. Sans les services d’intelligence artificielle (IA), il serait difficile de mener à bien cette tâche, surtout si le projet est amené à prendre de l’ampleur.
Grâce aux services d'IA, nous pouvons traiter ce projet comme un scénario Azure AI Vision et appliquer la reconnaissance optique de caractères (ROC). La reconnaissance optique de caractères vous permet d’extraire du texte à partir d’images, telles que des photos de panneaux de signalisation et de produits, ainsi que des documents, comme des documents manuscrits ou non structurés.
Pour créer une solution d’IA automatisée, vous devez former des modèles Machine Learning pour couvrir de nombreux cas d'utilisation. Le service Azure AI Vision donne accès à des algorithmes avancés pour traiter les images et renvoyer les données vers un stockage sécurisé.
Dans ce module, vous allez apprendre à :
- Identifier comment le service Azure AI Vision vous permet de lire du texte à partir d’images
- Utiliser le service Azure AI Vision avec les Kits de développement logiciel (SDK) et l’API REST
- Développer une application capable de lire du texte imprimé et manuscrit