Présentation

Effectué

A screenshot showing bounding boxes around words in an advert.

Supposons que vous ayez des fichiers image de panneaux de signalisation, d’annonces publicitaires ou d’écrits sur un tableau noir. Les machines peuvent lire le texte des images en utilisant la reconnaissance optique de caractères (OCR), la capacité pour l’intelligence artificielle (IA) de transformer des mots dans des images en texte lisible par la machine.

Dans ce module, nous allons nous concentrer sur l’utilisation des technologies OCR pour détecter du texte dans les images et le convertir dans un format de données textuel permettant de stocker le texte, de l’imprimer ou de l’utiliser comme entrée à des fins de traitement ou d’analyse.

Utilisations de la reconnaissance optique de caractères

L’automatisation du traitement de texte peut améliorer la vitesse et l’efficacité du travail en supprimant la nécessité d’entrer des données manuelles. La possibilité de reconnaître du texte imprimé et manuscrit dans des images est bénéfique dans des scénarios tels que la prise de notes, la numérisation de dossiers médicaux ou de documents historiques, la numérisation de chèques pour des dépôts bancaires, etc.