Configurer votre environnement

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Il existe de nombreuses façons d’exécuter des notebooks. Vous pouvez les exécuter directement dans cet environnement, sur Microsoft Learn, comme vous l’aurez expérimenté dans plusieurs des modules de ce parcours d’apprentissage. Dans ce module, vous apprendrez à configurer l’exécution des notebooks localement à l’aide de Visual Studio Code.

Pour commencer à créer votre notebook, vous devez disposer des logiciels suivants sur votre ordinateur :

  • Python
  • Visual Studio Code
  • Extension Jupyter de Visual Studio Code

Installer Python

Si Python n’est pas installé sur votre ordinateur, vous devez le télécharger. Sur un ordinateur Mac, accédez à Python.org pour installer la version la plus récente compatible avec votre système d’exploitation. Sur Windows, accédez au Microsoft Store pour télécharger la version la plus récente.

Si vous avez déjà installé Python, vous devrez peut-être procéder à une mise à jour vers la dernière version. Vérifiez que vous disposez de Python 3 en tapant python3 --version dans votre terminal ou ligne de commande. Si tout est bien installé, la version s’affiche.

Installation de Visual Studio Code

Ensuite, installez Visual Studio Code. Une fois l’installation terminée, configurez l’éditeur à votre convenance. Plusieurs vidéos utiles pour la configuration des différents éléments sont disponibles dans la documentation Visual Studio Code.

Installer l’extension Jupyter

Une fois ces deux installations terminées, vous devez installer une extensionde Visual Studio Code. Cette extension vous permet d’exécuter des notebooks Jupyter depuis Visual Studio Code à l’aide d’un noyau. Dans Visual Studio Code, un noyau vous aide à activer un environnement Anaconda. Vous pouvez donc exécuter vos notebooks à l’aide de votre installation Python.

Dans Visual Studio Code, à partir du panneau extensions sur la gauche, recherchez Jupyter par Microsoft. Pour installer cette extension, sélectionnez Installer.

Capture d’écran montrant l’extension Jupyter dans Visual Studio Code.

Maintenant que vous avez configuré les trois éléments de votre espace de travail, vous pouvez commencer à travailler sur les notebooks Jupyter dans Visual Studio Code.