Préparer vos données pour une utilisation avec Copilot pour Power BI
Microsoft Power BI vous permet de développer des états interactifs au sein d’un seul outil. L’élaboration classique d’un état comprend les étapes suivantes :
- Préparer et modéliser les données
- Visualiser et analyser les données
- Protéger et distribuer les états
Chaque étape peut être chronophage et intimidante pour les nouveaux utilisateurs de Power BI, selon la complexité des données et les exigences relatives à l’état. Vous pouvez réduire le temps consacré à la création d’états en effectuant certaines tâches telles que les suivantes à l’aide de Copilot pour Power BI :
- Créer des mesures basées sur le langage naturel
- Mettre à jour le modèle sémantique avec des synonymes pour améliorer l’expérience utilisateur de questions-réponses
- Générer du contenu d’état, des visuels de résumé et des pages à partir d’invites prérenseignées
- Analyser un résumé du modèle sémantique sous-jacent
Cependant, vous effectuez toujours les tâches initiales de nettoyage et de transformation des données, qui sont cruciales pour garantir l’exactitude du reporting.
Garantir la qualité des données
Vous devez également évaluer votre modèle sémantique pour différents aspects relatifs à la qualité des données, sinon Copilot peut ne pas être efficace.
La qualité des données est essentielle lors de la création d’un état Power BI, car elle affecte directement l’exactitude et la fiabilité des insights que vous pouvez tirer de vos données. Voici des exemples de l’impact potentiel de la qualité des données sur la création réussie d’un état Power BI :
- Exhaustivité : des valeurs manquantes peuvent entraîner des écarts.
- Validité : les valeurs de données en dehors de la plage peuvent fausser les visuels et les résultats.
- Cohérence : des données incohérentes peuvent affecter les visuels liés à une date.
- Unicité : les doublons peuvent affecter l’exactitude des données.
- Relations de données : les visuels inter-tables ne seraient pas possibles sans relations.
- Calculs DAX : des calculs limités peuvent entraîner moins d’insights possibles.
Préparer les données avec Power Query
Power Query est une fonctionnalité clé de Power BI Desktop pour préparer votre modèle sémantique. Il s’agit de l’étape initiale de la création d’un état Power BI et elle est indispensable lors de l’utilisation de Copilot. Garantissez la qualité des données à l’aide de Power Query :
- Profilez vos données en évaluant la qualité, la distribution et le profil des colonnes.
- Nettoyez vos données en résolvant les incohérences, les valeurs inattendues ou nulles et d’autres problèmes de qualité des données.
- Transformez vos données en implémentant des conventions d’affectation de noms conviviales pour les colonnes et les requêtes, en modifiant les types de données des colonnes et en appliquant des transformations de forme de données.
Remarque
Vous devez disposer d’un accès en écriture à un espace de travail sur F64 ou Power BI Premium dans le service Power BI où vous prévoyez de publier l’état. Découvrez comment Activer Copilot pour Power BI.