Concevoir et implémenter une stratégie pour les cycles de commentaires
Le succès durable de quasiment tous les produits logiciels dépend de la capacité à évaluer leur état à n’importe quelle phase de leur cycle de vie. Les cycles de commentaires fournissent les données requises pour cette évaluation, ce qui favorise une amélioration continue. Les systèmes de notification robustes veillent à ce que les équipes développant et prenant en charge le produit aient des informations à jour sur lesquelles agir et puissent répondre en temps opportun. Une gestion efficace des problèmes facilite une résolution rapide via des mécanismes efficaces de suivi et de triage.
Concevoir
La création d’une stratégie pour les cycles de commentaires, les notifications et la gestion des problèmes dans Azure DevOps commence par la définition de canaux pour recevoir des commentaires. Elle implique l’identification de sources telles que les formulaires de commentaires des clients, les tickets de support des clients, les signalements de bogues et les résultats de tests automatisés, et l’établissement de processus pour collecter, organiser et classer par ordre de priorité ces commentaires.
Les règles de notification jouent un rôle crucial pour tenir les membres de l’équipe informés sur les événements pertinents de cycle de vie des logiciels. Les règles génèrent des alertes pour les nouveaux éléments de travail, les défaillances de build, les révisions du code et les approbations de demande de tirage (pull request). Elles sont personnalisables et vous pouvez les adapter en fonction des exigences du projet et des préférences individuelles.
En outre, Azure DevOps prend en charge l’intégration de ses mécanismes de commentaires internes à l’aide de plusieurs outils externes de fourniture de commentaires, ce qui simplifie le processus d’agrégation des informations pertinentes à partir de nombreuses sources. Les processus personnalisables d’évaluation et de triage renforcent l’efficacité de la gestion des commentaires en prenant en charge un éventail de critères de priorisation, notamment la gravité, l’impact et la valeur client.
Implémentation
La phase d’implémentation implique la configuration de règles de notification au sein d’Azure DevOps pour veiller à ce que les parties prenantes concernées soient rapidement informées sur les mises à jour et événements clés. Cela inclut la configuration de paramètres de notification basés sur les rôles d’équipe et les exigences de projets.
Des système d’administration et de suivi des problèmes peuvent être implémentés en tirant parti d’Azure Boards. Les types d’élément de travail sont créés pour classer différents types de commentaires, tels que les bogues, les tâches et les récits des utilisateurs. Les workflows fournissent des conseils quant à la résolution de problèmes.
L’intégration avec des systèmes et des outils externes de commentaires est généralement facilitée via des extensions Azure DevOps, ce qui permet une synchronisation de données transparente et une gestion centralisée des commentaires. Cela peut inclure une liaison à des portails de commentaires client, à des systèmes de support technique et à des outils de test tiers.
Un autre aspect important de l’implémentation est de suivre les indicateurs de performance clés liés aux cycles de commentaires. La plupart des indicateurs suivis incluent le temps de réponse, le temps de résolution, les scores de satisfaction client et la densité de défauts. Les évaluations régulières des métriques de commentaires facilitent l’établissement de lignes de base, l’identification de tendances et la détection d’anomalies révélatrices de nouveaux problèmes. De plus, ces évaluations permettent d’identifier les opportunités pour l’optimisation des processus, les améliorations de produits et de la qualité. Les fonctionnalités de compte-rendu et Azure DevOps Analytics simplifient grandement la réalisation de ces objectifs. De la même façon, les rétrospectives et les post-mortems favorisent les évaluations de cycles de commentaires et des leçons apprises, ce qui entraîne des actions correctives qui minimisent la possibilité de répétition d’erreurs antérieures.