Ingestion des données à l’échelle du pétaoctet avec un pipeline Azure Synapse ou Azure Data Factory
Dans ce module, vous allez apprendre les différentes méthodes qui peuvent être utilisées pour ingérer des données entre différents magasins de données à l’aide d’Azure Data Factory.
Objectifs d’apprentissage
- Introduction
- Répertorier les méthodes d’ingestion de Data Factory
- Décrire les connecteurs Data Factory
- Exercice : Utiliser la copie dans Data Factory
- Exercice : Gérer le runtime d’intégration auto-hébergé
- Exercice : Configurer le runtime d’intégration Azure
- Comprendre les considérations relatives à la sécurité de l’ingestion des données
- Contrôle des connaissances
- Résumé
Prérequis
L’étudiant doit être en mesure d’effectuer les opérations suivantes :
- Se connecter au portail Azure.
- Décrire et créer des groupes de ressources
- Décrire Azure Data Factory et ses principaux composants