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Vous envisagez d’utiliser le réglage des hyperparamètres pour rechercher des valeurs discrètes optimales pour un ensemble d’hyperparamètres. Vous souhaitez essayer chaque combinaison possible d’un ensemble de valeurs discrètes spécifiées. Quel type d’échantillonnage devez-vous utiliser ?
Échantillonnage aléatoire
Échantillonnage de grille
Échantillonnage bayésien
Vous utilisez le réglage des hyperparamètres pour entraîner un modèle optimal en fonction d’une métrique cible nommée « AUC ». Que devez-vous faire dans votre script d’entraînement ?
Importez le package de journalisation et utilisez une instruction logging.info() pour consigner l’AUC.
Incluez une instruction print() pour écrire la valeur AUC dans le flux de sortie standard.
Utilisez une instruction mlflow.log_metric() pour consigner la valeur AUC.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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