Présentation
L’exécution d’une analyse de données est importante, car elle vous aide à comprendre et à interpréter les données brutes. Quel que soit votre cas d’usage, vous pouvez utiliser l’analyse de données pour rechercher des modèles, repérer des tendances inhabituelles et comprendre les relations au sein des données. L’analyse de vos données permet de prendre de meilleures décisions, d’améliorer les opérations et d’atteindre des objectifs.
Pour effectuer une analyse de données, vous devez ingérer des données dans Azure Databricks et explorer les données au sein de la plateforme. Vous pouvez ingérer des données que vous avez stockées dans des sources telles qu’Azure Data Lake, Azure SQL Database ou Azure Cosmos Database, car Azure Databricks prend en charge différentes méthodes d’ingestion de données.
Une fois les données ingérées, Databricks fournit des outils puissants pour l’exploration des données, notamment les notebooks collaboratifs qui prennent en charge Python, Scala, SQL et R. Ces notebooks permettent aux équipes d’effectuer efficacement une analyse exploratoire des données (EDA), ce qui permet la visualisation, la manipulation et l’examen des données pour découvrir les modèles, les anomalies et les corrélations.