Exercice-Approvisionner HDInsight pour effectuer des transformations de données de streaming avancées
Pour créer un réseau virtuel Azure puis les clusters Kafka et Spark qu’il contient, procédez comme suit :
Ouvrez ce lien pour vous connecter à portail Azure et ouvrir la page déploiement personnalisé dans une nouvelle fenêtre.
Ce modèle crée les ressources suivantes :
- Un cluster Kafka 2.1.1 pour HDInsight 4.0.
- Un cluster Spark 2.4.4 pour HDInsight 4.0.
- Un réseau virtuel Azure, qui contient les clusters HDInsight.
Utilisez les informations suivantes pour renseigner les entrées dans la section Modèle personnalisé :
Paramètre Valeur Abonnement Sélectionnez l’abonnement dans lequel créer les clusters. Resource group Cliquez sur Créer pour créer un groupe de ressources, puis attribuez un nom unique au groupe de ressources. Emplacement Région Azure dans laquelle créer les ressources. Nom du cluster Spark Entrez un nom pour le cluster Spark, par exemple spark-mslearn-stock. Les six premiers caractères doivent être différents du nom de cluster Kafka. Nom du cluster Kafka Entrez un nom pour le cluster Kafka, par exemple kafka-mslearn-stock. Les six premiers caractères doivent être différents du nom de cluster Spark. Nom d’utilisateur de connexion au cluster Conservez la valeur par défaut. Mot de passe de connexion au cluster Choisissez un mot de passe pour la connexion du cluster. Nom d’utilisateur SSH Conservez la valeur par défaut sshuser. Mot de passe SSH Entrer le mot de passe pour l’utilisateur SSH. Passez en revue les termes et conditions, puis cochez la case J’accepte les termes et conditions mentionnés ci-dessus.
Sélectionnez Achat.
Cliquez sur l’icône de notification pour suivre la progression du déploiement.
Lorsque le déploiement réussit, le message passe à Deployment Succeeded.
Dans le volet Notifications, sélectionnez Accéder à la ressource.
Si vous recevez des erreurs sur le déploiement, cliquez sur l’icône notifications, assurez-vous que les noms de cluster Kafka et Spark ne partagent pas les mêmes six caractères. S’ils utilisent les six mêmes caractères, relancez le modèle de ressource Azure et corrigez les noms de cluster.