Introduction
Supposons que vous faites partie d’une équipe de recherche et développement d’un constructeur automobile chargée de concevoir et de développer ce qui sera la nouvelle voiture de sport phare de la marque. Ce projet requiert l’exécution de plusieurs applications HPC (High Performance Computing) étroitement couplées. Chacune de ces applications présente des caractéristiques de performances différentes. La direction veut que votre équipe mène à bien ce projet de manière rapide et économique. Votre tâche consiste à déterminer la méthode la plus efficace et la plus économique pour générer et exécuter vos applications dans Azure.
Dans ce module, vous apprenez des principes clés d’optimisation qui vous aident à vous assurer que votre application HPC s’exécute efficacement à la fois du point de vue des machines virtuelles et des logiciels HPC. La vidéo suivante décrit plusieurs technologies HPC qui vous aident à prendre une décision éclairée quand vous déterminez la meilleure façon d’optimiser votre application.
Important
Pour faire les exercices facultatifs dans ce module, vous devez utiliser votre propre abonnement, ce qui peut occasionner des frais. Si vous souhaitez suivre le processus, vous pouvez utiliser un abonnement d'essai ou un abonnement auquel vous avez déjà accès.
Objectifs d’apprentissage
À l’issue de ce module, vous pourrez :
- Choisir la référence SKU HPC optimale et la plus rentable pour chaque type d’application HPC étroitement couplée.
- Générer et exécuter de façon optimale chaque type d’application HPC étroitement couplée sur les références SKU Azure HPC.
Prérequis
- Connaître les bases du calcul haute performance HPC (High Performance Computing).
- Connaître les tâches de machines virtuelles Azure, telles que le déploiement des machines virtuelles et le montage de systèmes de fichiers partagés.
- Vous avez besoin de l’interface Azure CLI pour effectuer les exercices de ce module. Si l’interface Azure CLI n’est pas installée, consultez Contrôler les services Azure avec l’interface CLI.