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Que signifient TPR et FPR ?
TPR est le nombre de bonnes réponses. FPR est le nombre de mauvaises réponses.
TPR est la proportion de réponses désignées correctement comme « true ». FPR est la proportion de réponses désignées à tort comme « true ».
TPR est la proportion de réponses désignées correctement comme « true ». FPR est la proportion de réponses désignées à tort comme « false ».
Qu’est-ce qui se trouve sur les axes X et Y d’un tracé ROC ?
Axe des X : Taux FP, axe Y : Taux TP
Axe des X : Nombre de FP, axe Y : Nombre de TP
Axe des X : Nombre de TP, axe Y : Nombre de FP
Qu’est-ce que la zone sous la courbe pour un tracé ROC nous indique ?
Le fonctionnement du modèle à son seuil de décision optimal
Quel est le seuil de décision optimal ?
Elle fournit un résumé des performances d’un modèle sur différents seuils.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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