Mesurer et optimiser les performances de modèle avec ROC et AUC
Les courbes Receiver Operator Characteristic sont un moyen puissant d’évaluer et d’ajuster les modèles de classification formés. Nous présentons et expliquons l’utilité de ces courbes par le biais du contenu d’apprentissage et des exercices pratiques.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez :
- Comprendre comment créer des courbes ROC.
- Découvrir comment évaluer et comparer des modèles à l’aide de ces courbes.
- Vous exercer à ajuster un modèle à l’aide de caractéristiques tracées sur des courbes ROC.
Prérequis
Connaissance des modèles Machine Learning