Évaluer les meilleures pratiques de requête

10 minutes

Microsoft a conçu Microsoft 365 Copilot sur la base de grands modèles de langage (LLM) connectés à vos applications et données Microsoft 365. Avec Microsoft 365 Copilot, vous pouvez faire davantage que ce que vous pourriez faire avec d’autres bots conversationnels alimentés par LLM. Vous pouvez également obtenir des données à partir de Microsoft 365 Apps et de vos données internes, telles que des articles, des rapports, des e-mails, des présentations, etc. Avec Copilot, vous pouvez créer ou modifier du contenu, poser des questions, résumer des informations et rattraper votre retard.

Les performances de Microsoft 365 Copilot dépendent souvent de la clarté et de la spécificité des requêtes fournies par l’utilisateur. Les requêtes de Copilot sont des instructions ou des questions que vous utilisez pour indiquer à Copilot ce que vous voulez. En règle générale, vous devriez vous attendre à des conversations de va-et-vient pour obtenir les résultats que vous recherchez. N’oubliez pas que l’interaction avec Microsoft 365 Copilot est un processus complexe. Si la réponse initiale n’est pas satisfaisante, vous devez envisager d’appliquer les suggestions suivantes :

Affinez la requête pour plus de clarté.
Soyez plus spécifique ou ajustez la formulation.
Utilisez les commentaires des réponses précédentes pour guider votre prochaine requête.

Évaluez les meilleures pratiques suivantes pour formuler des requêtes, ce qui vous permet de tirer le meilleur parti des fonctionnalités de Copilot.

Fournir des requêtes claires et concises

Lorsque vous interagissez avec Microsoft 365 Copilot, il est essentiel d’être à la fois clair et concis. Bien que Copilot soit conçu pour comprendre le contexte, la réduction de l’ambiguïté dans vos requêtes peut entraîner des résultats plus précis.

Claires. Clair : rendez votre demande ou requête non ambiguë.
Concises. Concis : restez bref sans sacrifier la clarté.

Fournir une requête claire et concise est essentiel pour exploiter le véritable potentiel de Microsoft 365 Copilot. Plus votre instruction est spécifique et détaillée, mieux Copilot peut aligner sa réponse sur le résultat prévu. Comme illustré dans les exemples suivants, passer d'une requête générique à une requête complète peut considérablement améliorer la qualité et la pertinence de la sortie de Copilot, vous garantissant ainsi de recevoir un contenu qui correspond parfaitement à vos besoins.

Requête initiale	Problèmes potentiels	Requête révisée
Résumer cette transcription de réunion	Peut ne pas capturer tous les détails pertinents ou omettre des informations critiques	Analysez cette transcription de réunion et récapitulez la réunion, en particulier tous les points clés réalisés par Susan.
Réécrire ce document pour qu’il soit plus concis	Absence de contexte sur les sections à hiérarchiser ou à gérer	Réécrivez l’introduction et la conclusion de ce document pour être plus concis tout en conservant les points principaux.
Écrire un récit personnel sur une expérience facile à retenir	Peut générer une narration qui manque de profondeur ou de détail, ce qui peut produire un récit générique sans émotion ni image vivante.	Écrivez un récit personnel sur une expérience facile à retenir que vous aviez par nature, à l’aide de détails et d’émotions agréables.
Résumer les avis sur les produits de notre dernier lancement	Il peut en résulter un résumé trop général qui ne fournit pas d’insights actionnables	Résumez les trois principaux points positifs et les trois principaux points négatifs des avis produit de notre dernier lancement de smartphone.
Rédiger une réponse à cette plainte du client	Trop générique ; le ton, les solutions proposées ou la profondeur de la réponse peuvent ne pas correspondre aux normes de l’entreprise ou à la gravité de la plainte	Rédigez une réponse correcte à la plainte de ce client concernant les retards d’expédition, en proposant une remise de 10 % sur sa prochaine commande.

En plus d’être clair et concis, une autre bonne pratique qui peut aider à améliorer la qualité de la réponse consiste à fournir des instructions positives. Microsoft a conçu Copilot pour prendre des mesures. Il est donc plus efficace de dire à Copilot ce qu’il faut faire plutôt que ce qu’il ne faut pas faire. Essayez d’utiliser les instructions « if-then ».

Enfin, n’oubliez pas que l’IA excelle dans l’imitation. Les modèles de langage volumineux fonctionnent en imitant des conversations humaines. Essayez donc de donner des exemples de ce à quoi vous souhaitez que la sortie ressemble. Par exemple : écrivez un slogan accrocheur pour une nouvelle marque de dentifrice qui blanchit les dents et rafraîchit l’haleine, en utilisant l’exemple suivant pour l’inspiration : « Les bonnes choses ne changent jamais ».

Expérimenter avec différents styles

Soyez créatif et expérimentez différents styles pour vous familiariser avec les réponses qui répondent à vos besoins. Essayez de spécifier le ton (neutre, familier, professionnel) ou de donner des conseils pour le type de langage à utiliser. Par exemple, « Utilisez un langage qu’une personne non technique pourrait comprendre ».

Les analogies, les poèmes et même les allégories historiques – comme « Quel moment de l’histoire puis-je utiliser pour expliquer le message central de ce document ? » peuvent également être des moyens utiles pour vous aider à traiter les informations.

Donner à Copilot un point de vue à partir duquel répondre

Lorsque vous fournissez un point de vue à partir duquel répondre, cela permet à Copilot de comprendre le contexte de votre demande et de générer des réponses plus précises. En règle générale, cela implique des explications sur qui vous êtes et ce que vous essayez d’atteindre afin que l’IA puisse jouer un rôle. Par exemple :

Vous êtes un responsable des réseaux sociaux qui écrit une copie LinkedIn.
Vous êtes un responsable marketing qui travaille sur une nouvelle campagne.
Vous êtes un professeur de codage qui est très doué pour expliquer Python aux étudiants.

Vous pouvez également demander une réponse dans le style d’un personnage ou d’une approche spécifique, par exemple :

Dites-moi comment résoudre ce problème avec l’expertise d’un professeur de commerce de Stanford.
Enseignez-moi ce concept d’entreprise ésotérique d’une manière qu’une personne non technique pourrait comprendre.

Savoir ce qu’il faut éviter lors de la création d’une requête

Certaines pratiques peuvent engendrer des interactions moins optimales avec Microsoft 365 Copilot. Voici ce dont il faut se méfier :

Imprécision. L'imprécision : évitez les questions trop générales, qui peuvent conduire à des réponses trop vagues et peu utiles.
Sur-complication. Trop de complications : évitez d'entasser trop de questions ou de demandes dans un seul message.
Hypothèses. Hypothèses : ne partez pas du principe que Copilot a le contexte des interactions précédentes, sauf au sein de la même session.

Comprendre les limitations de Copilot

Il est aussi important de souligner que même si Microsoft 365 Copilot est puissant, il n’est pas infaillible. Connaître ses limitations peut vous aider à créer des requêtes efficaces. Par exemple :

Décomposer les tâches complexes. Décomposer les tâches complexes : si une tâche nécessite des processus de réflexion complexes ou de nombreuses étapes lorsqu’elle est effectuée manuellement, elle est susceptible d’être tout aussi difficile pour Copilot. Envisagez de segmenter ces tâches ou réflexions en éléments plus faciles à gérer.
Optimiser la répétition. Optimiser pour la répétition : Copilot est plus efficace pour effectuer plusieurs fois des tâches répétitives simples que pour effectuer manuellement la même tâche.
Ambiguïté. Ambiguïté : Copilot peut parfois mal interpréter les requêtes ambiguës. Par conséquent, veillez toujours à la clarté.
Réponses aléatoires. Les réponses que vous recevez de Copilot sont aléatoires. L’utilisation de la même requête à plusieurs reprises peut entraîner des réponses différentes.
Réponses inacceptables. Les modèles de langage volumineux fournissent la base sur laquelle Copilot est construit. Les LLMs peuvent parfois générer du contenu biaisé, offensant, nuisible ou incorrect. Par conséquent, il est impératif que vous examiniez et validiez systématiquement les réponses pour vérifier leur exactitude et leur pertinence.

Soyez poli

L’utilisation de la politesse de base lorsque vous interagissez avec l’IA générative permet de générer des sorties respectueuses et collaboratives. L’utilisation d’un langage poli donne un ton à la réponse. L’IA générative reflète également les niveaux de professionnalisme, de clarté et de détail dans les entrées que vous fournissez.

Lorsque vous travaillez avec l’IA générative, considérez l’expression connue communément appelée « règle d’or ». Bien que la formulation de la règle d’or puisse varier selon les cultures, les religions et les traditions philosophiques, son principe de base est : « traitez les autres comme vous voulez être traité ». Mais comment ce conseil peut-il s’appliquer à l’IA ? Ce n’est pas comme si votre Copilote se sentait reconnaissant quand vous dites « s’il vous plaît » et « merci ». Peut-être, mais l’utilisation de la politesse de base lors de l’interaction avec Copilot permet de générer des sorties respectueuses et collaboratives.

Les modèles de langage volumineux (LLM), également appelés IA générative, sont formés sur des conversations humaines. De la même façon que la saisie semi-automatique de votre e-mail suggère un mot ou une expression susceptible de correspondre à votre texte, les LLM sélectionnent une phrase ou un paragraphe qu’ils pensent que vous souhaitez en fonction de votre entrée. Autrement dit, il s’agit d’une machine de prédiction géante qui fait des suppositions hautement probabilistes sur ce qui pourrait vraisemblablement arriver ensuite. Par conséquent, lorsque Copilot reconnaît la politesse dans une demande, il est plus susceptible d’être poli en retour. Il en va de même pour vos collègues, les étrangers dans la rue, et le serveur qui vous sert exactement ce que vous avez commandé : quand vous êtes gentil avec eux, ils ont tendance à être gentil avec vous aussi. Il en va de même pour les outils d’IA générative tels que Copilot. Ils reflètent les niveaux de professionnalisme, de clarté et de détail dans les requêtes que vous fournissez.

Au lieu de donner des ordres à Copilot, commencez vos requêtes poliment, par exemple :

Merci de réécrire cette déclaration de manière plus concise.
Pourriez-vous me suggérez 10 façons de renommer ce produit ?

Dites « merci » quand il répond et assurez-vous de lui dire que vous appréciez l’aide. Cela permet non seulement d’obtenir le même ton en retour, mais également d’améliorer la réactivité et les performances de l’IA.

Soyez curieux

Bien que la curiosité soit peut-être un mauvais défaut, poser des questions préliminaires est important lorsque vous travaillez avec Copilot. Cela vous aide à fournir des instructions spécifiques à Copilot et à poser les bonnes questions, pour ensuite tirer le meilleur parti de Copilot et éviter les pièges courants. Être curieux vous aide non seulement à comprendre ce que vous ne savez pas, mais également à avoir un état d’esprit de croissance, ce qui est essentiel lorsque vous travaillez avec l’IA.

Lorsque vous êtes curieux, vous êtes plus susceptible de poser des questions qui vous aideront à mieux comprendre le problème et à fournir des instructions spécifiques à Copilot. Ce faisant, vous aidez Copilot à générer des réponses plus pertinentes et plus créatives.

Itérer, itérer, itérer

L’une des erreurs les plus courantes que les utilisateurs font avec l’IA est d’abandonner après qu’une seule requête aboutit à une réponse plus que moyenne. L’utilisation de Copilot est un processus dynamique et interactif, dans lequel vous et votre Copilot travaillez ensemble pour créer du contenu, résoudre des problèmes complexes et apprendre de nouvelles informations en fonction de vos objectifs, attentes et commentaires. Et votre requête initiale n’est que le début.

Votre demande initiale n’est qu’un point de départ. À mesure que vous fournissez plus de détails et de contexte, cette conversation aide Copilot à comprendre ce que vous voulez et à générer des sorties plus pertinentes. Tout le monde apprend. Quand vous demandez à Copilot d’expliquer, de résumer ou de paraphraser quelque chose, vous pouvez obtenir de nouvelles perspectives et points de vue.

Par exemple, donnez votre avis à Copilot lorsqu’il produit des sorties bonnes ou incorrectes. Cela lui permet d’apprendre de vos attentes et d’améliorer ses performances. Par exemple :

Cette phrase est trop vague. Soyez plus précis.
Merci. Cette version est meilleure.
Veuillez ajouter une phrase qui résume le point principal du paragraphe.

Supposons que vous deviez préparer une présentation. Vous pouvez d’abord taper : Merci de créer un storyboard pour une conférence de 60 minutes qui doit captiver une salle remplie de vendeurs engagés sur notre nouvelle approche de la durabilité. Utilisez ces fichiers comme informations contextuelles.

Une fois que Copilot a partagé un brouillon, vous pouvez continuer de donner des instructions. Par exemple :

Ajoutez un message clé pour chaque section.
Ce plan est génial, mais j’aimerais plus de détails sur la raison pour laquelle un vendeur s’intéresse à cette question.

Continuez jusqu’à ce que vous soyez satisfait. Copilot ne se décourage pas, alors demandez beaucoup d’options. Par exemple :

Donnez-moi 10 idées pour un paragraphe d’ouverture.
Réécrivez cette section en cinq styles distincts.
Donnez-moi trois analogies qui pourraient faire écho à ce public.

L’expérimentation est essentielle. Faites preuve de créativité avec différents requêtes, commentaires et perfectionnements jusqu’à ce que vous trouviez ce qui convient le mieux à ce dont vous avez besoin.

Exercice : Comparer les résultats de la requête à l’aide de Copilot dans Word

Les conseils suivants fournissent des conseils supplémentaires pour vous aider à créer des requêtes efficaces. Chaque conseil inclut un exercice que vous pouvez effectuer dans Microsoft Word. Chaque exercice compare les résultats de différentes requêtes associées au conseil respectif.

Conseil : incluez des détails. En plus de votre objectif (ce que vous voulez que Copilot fasse), envisagez d’inclure un certain contexte et expliquez comment Copilot doit répondre pour répondre à votre demande. Incluez également les informations spécifiques que Copilot doit utiliser (par exemple, un fichier ou des messages électroniques).

Exercice: essayez les deux requêtes suivantes à l’aide de Copilot dans Word et comparez les réponses que vous obtenez. Quelle requête vous a donné un brouillon de billet de blog plus riche et plus concis ?
- Requête 1 : Écrivez un billet de blog sur les pratiques durables en agriculture.
- Requête 2 : Créez un billet de blog de 1500 mots pour un public général intéressé par la durabilité, en mettant l’accent sur l’importance et les avantages des pratiques agricoles durables comme l’agriculture biologique et l’agroforesterie. Incluez des exemples concrets, des technologies innovantes et des insights provenant de sources dignes de confiance. Conclure par une réflexion sur l’importance de ces pratiques et un appel à des efforts collectifs pour les adopter
Conseil : structurez vos requêtes pour obtenir de meilleurs résultats. En ce qui concerne les requêtes, l’ordre est important. L’ordre de vos instructions peut affecter la réponse que vous obtenez. Les parties ultérieures d’une requête sont susceptibles d’être davantage mises en évidence que les parties antérieures. Expérimentez avec différents ordres pour comprendre l’effet. Si vous souhaitez que Copilot utilise des fichiers ou des sources spécifiques, mettez ces informations en dernier.

Exercice: essayez les deux requêtes suivantes à l’aide de Copilot dans Word et comparez les réponses que vous obtenez. Quelles différences voyez-vous ici ?
- Requête 1 (instruction-contexte-exemple) : Créez un billet de blog décrivant les avantages de la méditation. La méditation est une pratique séculaire connue pour réduire le stress. Par instance, la méditation de pleine conscience est connue pour fournir des effets positifs sur la santé mentale.
- Requête 2 (instruction-contexte-exemple) : La méditation est une pratique séculaire connue pour réduire le stress. La méditation de pleine conscience, par exemple, est connue pour fournir des effets positifs sur la santé mentale. À partir de ces informations, créez un billet de blog décrivant les avantages de l’insénage.
Conseil : itérez et régénérez. Souvent, le premier résultat n’est pas la réponse finale ou la meilleure. Si vous n’êtes pas satisfait des résultats que Copilot vous a donnés, révisez votre requête, puis réessayez.

Exercice: Essayez les trois itérations suivantes à l’aide de Copilot dans Word. Découvrez comment les réponses peuvent s’améliorer à chaque itération.
- Requête 1 : Écrivez sur les progrès réalisés dans les technologies d’énergie renouvelable.
- Requête 2 : Rédigez un article technique qui traite des progrès récents dans les technologies d’énergie renouvelable, en mettant l’accent sur l’énergie solaire et éolienne. Le public cible de cet article est constitué d’ingénieurs et de scientifiques de l’environnement.
- Requête 3 : Rédigez un article technique détaillé pour les ingénieurs et les scientifiques de l’environnement. Il devrait explorer les avancées et innovations récentes dans les technologies d’énergie renouvelable, en se concentrant sur l’énergie solaire et éolienne. Discutez des principes scientifiques qui sous-tendent ces technologies, de leurs améliorations en matière d’efficacité et des applications réelles. Reportez-vous aux documents de recherche récents, aux brevets et aux rapports de l’industrie pour obtenir des informations précises et à jour.