Examiner comment créer une requête efficace

Effectué

Une requête efficace peut améliorer considérablement la sortie de Copilot, en assurant des réponses précises et contextuellement appropriées. Les requêtes peuvent inclure quatre parties : l'objectif, le contexte, les attentes et la source, comme décrit dans l'image suivante :

Diagramme montrant les quatre parties d'un prompt Copilot efficace : l'objectif, le contexte, les attentes et la source.

Une requête peut être brève ou développée, mais tout ce dont vous avez besoin, c'est de définir un objectif clair. Si vous souhaitez être plus spécifique, ajoutez les autres parties. Vous devez souvent inclure plusieurs objectifs pour obtenir les résultats souhaités. Voici un exemple de requête qui inclut un objectif et une source :

« Rédige un résumé basé sur tous les e-mails de Sam des deux dernières semaines. "

Voici un exemple qui inclut un objectif, un contexte et les attentes :

« Rédige un plan de manuel de formation sur la gestion du temps. Notre public comprend des professionnels qui travaillent dans un environnement hybride et ont constamment besoin d'assister à des réunions virtuelles et de respecter les échéances. Le ton du document doit être convivial et suggestif. »

Lorsque vous demandez à quelqu'un d'effectuer une tâche au travail, vous devez lui indiquer le contexte et les ressources. Il en va de même pour l'utilisation de Copilot. Lorsque vous lui demandez de faire quelque chose pour vous, la qualité de ce que vous obtenez en retour dépend de la façon dont vous effectuez la demande. Et savoir comment écrire une requête est la clé pour libérer la puissance et le potentiel de l'IA générative. Pour obtenir la meilleure réponse, il est important de savoir cadrer et formuler vos requêtes Copilot.

Les étapes suivantes mettent en évidence les éléments les plus importants à prendre en compte pour créer une requête efficace.

1. Commencer en ayant la fin en tête

Spécifiez la sortie que vous souhaitez obtenir de Copilot. Voulez-vous des listes à puces ou un essai ? Est-ce que ce sera un e-mail ou le début d'une session de brainstorming ? L'IA générative excelle dans l'imitation : les modèles de langage volumineux fonctionnent en imitant des conversations humaines. Essayez donc de donner des exemples de ce que vous souhaiteriez obtenir comme sortie. Par exemple :

  • « Écris cet e-mail dans un style informel et accessible. »
  • « Écris un mémo très structuré. Les paragraphes peuvent être longs et complexes. »

Diagramme montrant la première étape de création d'un prompt : commencer en ayant la fin en tête.

2. Définir le cadre

Indiquez un contexte ou des détails pertinents sur le résultat que vous recherchez. Informez Copilot si vous préparez une réunion avec un client ou si vous essayez d'écrire un discours captivant. S'il doit se concentrer sur un client particulier, lequel ? Et à quelle partie de sa campagne pensez-vous ? La recherche traditionnelle a habitué à être concis. Les utilisateurs indiquent généralement seulement quelques mots clés qui finissent par renvoyer de nombreux liens. Ils doivent ensuite effectuer de nombreuses tâches de traitement par eux-mêmes. Mais avec Copilot, une description plus détaillée donne de meilleures réponses.

Diagramme montrant la deuxième étape de création d'un prompt : définir le cadre.

3. Définir des paramètres

Ce n'est pas obligatoire, mais si vous spécifiez les sources d'informations ou les exemples que Copilot doit utiliser, vous obtenez de meilleurs résultats. Élargissez votre champ d'action ou marquez des fichiers spécifiques. Spécifiez les dates sur lesquelles se concentrer ou les réunions dont il convient de s'inspirer.

Enfin, n'hésitez pas à demander à Copilot d'expliquer comment il est arrivé à une réponse donnée. Considérez cette analogie : l'utilisation de Copilot est semblable à la façon dont les enseignants de mathématiques demandent à leurs étudiants de présenter leur travail. Quand ils procèdent ainsi, ils obtiennent de meilleures réponses de la part de leurs élèves. Copilot n'est pas différent. Comme vous le savez probablement, les outils d'IA peuvent parfois générer des réponses incorrectes ou douteuses. Mettez Copilot « sous pression » et demandez-lui de valider la façon dont il a obtenu ses résultats.

Diagramme montrant la troisième étape de création d'un prompt : définir des paramètres.

4. Personnaliser la livraison

Indiquez vos attentes quant à la façon dont Copilot doit fournir sa réponse. À quel public s'adresse-t-il ? Quel ton envisagez-vous pour cette mission ? En règle générale, cela implique une explication sur qui vous êtes et l'objectif que vous essayez d'atteindre. Par exemple :

  • « Explique-moi ce problème comme si j'étais débutant en codage. »
  • « Je suis un vice-président occupé. Donne-moi seulement les principaux points à retenir. »

Diagramme montrant la quatrième étape de création d'un prompt : personnaliser la livraison.