Présentation
Les modèles GPT-3.5 et GPT-4 d’OpenAI sont optimisés pour les interfaces conversationnelles. Dans le cas d’un modèle basé sur des invites, l’utilisateur interagit avec le modèle en entrant une invite de texte, à laquelle le modèle répond par une complétion de texte ou de conversation. Cette saisie semi-automatique est la continuation du texte d’entrée par le modèle.
Vous entrez du texte sous forme d’invite, et le modèle génère une saisie semi-automatique qui tente de correspondre au contexte ou au modèle que vous lui avez donné. Par exemple, si vous donnez à l’AI l’invite, « Comme Descartes l’a dit, je pense, donc », elle renvoie la saisie semi-automatique « Je suis » avec une probabilité élevée.
Au niveau pratique, les modèles basés sur les invites vous permettent de développer des applications qui permettent aux utilisateurs de poser des questions sur le modèle sous forme de texte libre et le modèle répond avec la réponse. GPT-3.5 et GPT-4 sont même capables d’avoir des conversations multitour avec les utilisateurs de votre application.
Par exemple, imaginez que vous souhaitez créer une IA qui recommande des randonnées aux utilisateurs en fonction de leurs préférences. L’IA peut leur demander quels attributs ils recherchent, puis répondre en fonction de ce qu’ils entrent.
Examinons plus en détail le texte et les complétions, comment améliorer la qualité de l’achèvement et créer une application simple qui peut utiliser Azure OpenAI pour discuter avec le modèle afin d’obtenir des suggestions de randonnée.