Présentation
Lorsque vous entraînez un modèle Machine Learning, vous pouvez expérimenter plusieurs modèles pour trouver celui qui correspond le mieux à vos données. Pour comparer et évaluer des modèles, vous pouvez examiner les métriques de performances appropriées. En plus des métriques de performances, vous devez également vérifier si vos modèles sont conformes aux principes de l’intelligence artificielle (IA) responsable. L’IA responsable est une approche permettant de développer, d’évaluer et de déployer des modèles de façon sûre, fiable et éthique.
Pour vous aider à implémenter une IA responsable, Azure Machine Learning propose le tableau de bord IA responsable. Vous pouvez créer et personnaliser le tableau de bord IA responsable pour explorer vos données et votre modèle.