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Qu’est-ce que cela signifie avoir un jeu de données non équilibré ?
Le nombre d’échantillons est plus petit ou plus grand que celui requis
Les colonnes de fonctionnalité contiennent de nombreuses valeurs manquantes
Il existe de nombreux autres exemples d’entraînement qui correspondent plus à certaines sorties (catégories) que d’autres
Quelles informations puis-je extraire d’une seule matrice de confusion ?
Perte de journal, et/ou erreur carrée moyenne
Si le jeu de données a dépassé le jeu d’apprentissage
Quel type d’erreur le modèle commet-il ?
Pourquoi des mesures telles que les vrais positifs ou l’exactitude ne sont-elles pas utilisées pour entraîner directement nos modèles ?
Il existe des barrières mathématiques qui empêchent l’utilisation de celles-ci pour certains régimes d’entraînement
Les améliorations subtiles de modèle n’affectent souvent pas ces mesures
En suivant les deux propositions ci-dessus.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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