Découvrir l’approche de l’IA par Microsoft
L’IA perturbe tous les secteurs et toutes les entreprises. Au cours de la dernière décennie, l’IA a permis aux entreprises de toutes tailles d’obtenir de meilleurs résultats commerciaux. Il existe déjà une utilisation métier courante de l’IA grâce à ces trois tendances :
- Accéder à de quantités massives de données.
- Accéder à une puissance de calcul massive via le cloud.
- Accédez aux algorithmes d’IA.
Toutefois, l’IA connaît maintenant des avancées majeures. Une nouvelle génération de grands modèles de langage permet de nouveaux cas d’usage qui n’étaient pas possibles il y a quelques années, tels que ceux basés sur une IA générative de haute qualité. Sur la base de ces technologies, les organisations connaîtront une deuxième vague de transformation basée sur l’IA. Toutefois, les entreprises ont besoin d’un moyen simple d’accéder à la dernière IA si elles veulent en tirer pleinement parti.
Microsoft travaille à démocratiser l’utilisation de l’IA. Pour ce faire, elle a conçu un large éventail de solutions et de services pour apporter l’IA à tous, quel que soit leur niveau d’expertise en IA. Il existe quatre approches, allant du niveau d’IA et d’expertise en codage requis.
| Approche Microsoft | Description |
|---|---|
Microsoft Copilot  |
Microsoft a intégré l’IA dans les applications quotidiennes, afin que les utilisateurs professionnels puissent en tirer parti, même s’ils n’ont pas d’expertise en codage ou en science des données. Dans cette approche, l’IA est fournie en tant que SaaS (Software as a Service) et devient transparente, c’est-à-dire qu’elle est entièrement intégrée au service fourni sans que les utilisateurs n’ont à s’en soucier. Par exemple, Microsoft 365 Copilot incorpore la dernière IA générative sous la forme d’un assistant virtuel qui effectue des tâches pour vous dans les applications Microsoft 365. |
Microsoft Power Platform  |
Suite de produits low-code qui vous aident à créer différents éléments logiciels. Ces produits ont une couche d’IA, mais elle est également transparente et vous pouvez en tirer parti sans la gérer directement. |
Azure AI Services  |
Ce sont des solutions pour les utilisateurs qui souhaitent entreprendre un projet IA, mais qui ont peu d’expertise en science des données. Ils offrent des modèles IA pré-entraînés que vous pouvez réutiliser ou personnaliser. |
Azure Machine Learning  |
Toutes les tâches d’apprentissage automatique peuvent être gérées à partir de ce service. Il aide les équipes de science des données à définir, automatiser et activer les meilleures pratiques de Machine Learning. |
N’oubliez pas que Microsoft a conçu tous ces produits et services en suivant des principes stricts de l’IA responsable. Toute implémentation d’IA doit être tout aussi respectueuse.
Le reste de ce module couvre chacune de ces options. Ensuite, nous aborderons celui qui présente la barrière d’entrée la plus basse, l’IA en tant que copilote, incorporée dans les applications quotidiennes.