Présentation des données pour le Machine Learning
La puissance des modèles Machine Learning provient des données utilisées pour les entraîner. À travers le contenu et les exercices, nous explorons comment comprendre vos données, comment les encoder pour que l’ordinateur puisse les interpréter correctement, comment corriger les erreurs, et des conseils qui vous aideront à créer des modèles de haute performance.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez découvrir les points suivants :
- Visualiser les grands jeux de données avec l’analyse exploratoire des données.
- Nettoyez les erreurs dans un jeu de données.
- Prédire des valeurs inconnues à l’aide de données numériques et catégorielles.
Prérequis
Connaître les concepts de Machine Learning, comme les modèles et les coûts, est utile, mais pas essentiel.