Qu’est-ce qu’Azure AI Studio ?
Azure AI Studio est un portail web qui regroupe plusieurs services liés à Azure AI dans un environnement de développement unifié unique. Plus précisément, Azure AI Studio combine :
- Le catalogue de modèles et les fonctionnalités de développement de flux d’invite d’Azure Machine Learning service.
- Des fonctions de déploiement du modèle d’IA générative, de test et d’intégration de données personnalisées du service Azure OpenAI.
- L’intégration à Azure AI Services pour la reconnaissance vocale, la vision, la langue, l’intelligence documentaire et la sécurité du contenu.
Remarque
Dans certains cas, Azure AI services est intégré directement à l’interface Azure AI Studio et à la ressource de service Azure AI sous-jacente. Dans d’autres cas, un lien est fourni à des studios spécifiques à un service externe, où vous pouvez créer et utiliser des ressources Azure AI services. Dans les deux cas, Azure AI Studio fournit un point de départ central à partir duquel vous pouvez trouver et intégrer Azure AI services dans votre solution.
En plus de fournir une interface unifiée pour plusieurs services IA, Azure AI Studio inclut la prise en charge des éléments suivants :
- Création de hubs Azure AI qui fournissent un espace de travail de développement collaboratif pour les scientifiques des données, les développeurs et d’autres intervenants pour créer des solutions IA.
- Création de projets dans lesquels les ressources et le code d’une solution spécifique sont gérés.
- Calcul évolutif à la demande.
- Intégration à des sources de données et à d’autres services cloud.
- Environnements de développement de code basé sur le Web.
- SDK et bibliothèques CLI pour l’automatisation.
Qu’est-ce qu’Azure AI Studio me permet de faire ?
Azure AI Studio permet aux équipes de collaborer efficacement sur des projets IA, tels que le développement d’applications copilotes personnalisées qui utilisent de grands modèles de langage. Les tâches que vous pouvez accomplir avec Azure AI Studio sont les suivantes :
- Déploiement de modèles à partir du catalogue de modèles vers des points de terminaison d’inférence en temps réel à consommer par les applications clientes.
- Déploiement et test de modèles d’IA générative dans un service Azure OpenAI.
- Intégration de données provenant de sources de données personnalisées pour prendre en charge une approche de génération augmentée de récupération (RAG) de l’ingénierie d’invite pour les modèles d’IA générative.
- Utilisation du flux d’invite pour définir des flux de travail qui intègrent des modèles, des invites et un traitement personnalisé.
- Intégration de filtres de sécurité de contenu dans une solution d’IA générative pour atténuer les dommages potentiels.
- Extension d’une solution d’IA générative avec plusieurs fonctionnalités d’IA à l’aide d’Azure AI services.
Remarque
Azure AI Studio est actuellement en développement actif. Ses fonctionnalités peuvent s’étendre ou changer à mesure que de nouvelles fonctionnalités sont publiées.