Quand utiliser de grands modèles de langage
Dans l’ensemble, nous vous recommandons d’utiliser de grands modèles de langage lorsque vous devez générer du texte, des images ou même du code.
Il existe trois catégories différentes de modèles d’IA générative :
- Les modèles de langage naturel recueillent du langage naturel et génèrent des réponses.
- Les modèles de transformeur génératif préentraîné (Generative pre-trained transformer, ou GPT) prennent des extraits de code ou du langage naturel et les traduisent en code.
- Les modèles de génération d’images prennent des invites, une image de base, ou les deux, et créent une image.
Traitement de texte
Les grands modèles de langage peuvent effectuer plusieurs tâches de langage naturel, notamment :
| Tâche | Demander |
|---|---|
| Résumé de texte | « Résume ce texte en quelques mots. » |
| Classification de texte | « Quel est le genre de ce livre ? » |
| Génération de noms ou d’expressions | « Écris un slogan pour ma société de vente de fleurs. » |
| Traduction | « Traduis ’Comment allez-vous’ en anglais. » |
| Réponses aux questions | « Que fait Azure OpenAI ? » |
| Suggestion de contenu | « Dis-moi quelles sont les cinq meilleures chansons de mariage. » |
Travailler avec du code
Les grands modèles de langage sont compétents dans plus d’une douzaine de langages de programmation, tels que C#, JavaScript, Perl, PHP et Python. En utilisant les LLM pour coder, vous pouvez relever les défis suivants :
- Créer des applications : Vous pouvez utiliser des LLM pour générer du code comme une API web basée sur des invites.
- Gérer des applications : Si vous travaillez sur une codebase existante, les LLM peuvent vous aider à mettre à jour ou à gérer le code existant.
- Améliorer des applications : Vous pouvez utiliser des LLM pour améliorer le code d’une métrique spécifique, comme l’amélioration de la sécurité ou de la journalisation.
Par exemple, à l’entrée « Écris une boucle for comptant de 1 à 10 en Python », la réponse suivante est fournie :
for i in range(1,11):
print(i)
Traitement des images
Les grands modèles de langage peuvent créer des images réalistes et artistiques, modifier la disposition ou le style d’une image, et créer des variantes sur une image fournie. Par exemple :
Génération d’images : Les LLM peuvent générer des images originales en utilisant le texte d’entrée de ce que vous souhaitez que l’image soit. Plus vous êtes précis, plus le modèle a de chances de produire l’image souhaitée.
Retouche d’une image : Les LLM peuvent modifier une image à l’aide d’un texte d’entrée indiquant ce que vous souhaitez changer dans l’image. Vous pouvez modifier le style d’une image, ajouter ou supprimer des éléments, ou générer du nouveau contenu à ajouter.
Variantes d’images : Les LLM peuvent générer des variantes d’une image en utilisant l’image elle-même et un texte d’entrée spécifiant le nombre de variantes de l’image à produire. L’image d’origine reste la même, mais la couleur, la scène en arrière-plan et l’emplacement des objets peuvent changer dans les variantes.