Quand utiliser Virtual Machine Scale Sets Azure

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Azure Virtual Machine Scale Sets répond aux besoins d’Adatum dans les scénarios d’application suivants :

  • L’application qui dépasse régulièrement la charge du processeur.
    Pour ce scénario, vous pouvez ajouter des règles de mise à l’échelle qui supervisent l’utilisation du processeur dans le groupe identique. Si l’utilisation du processeur dépasse le seuil de 75 %, la règle de mise à l’échelle peut augmenter le nombre d’instances de machines virtuelles (VM). Une deuxième règle de mise à l’échelle peut également superviser l’utilisation du processeur, mais réduire le nombre d’instances de machine virtuelle quand l’utilisation passe sous les 50 %.

  • L’application qui doit faire face à des pics de capacité réguliers le vendredi soir et à des temps d’arrêt le mercredi matin.
    Dans ce cas, vous devez utiliser la mise à l’échelle planifiée.

  • Pour vous assurer qu’aucun scale-out d’application n’entraîne de frais inattendus.
    Pour gérer ce scénario, vous pouvez limiter toutes les opérations de scale-out à 50 instances.

Adatum peut choisir de ne pas utiliser de groupe de machines virtuelles identiques pour les applications suivantes :

  • L’application hébergée sur une machine virtuelle dont l’utilisation ne varie pas et qui n’a pas d’architecture lui permettant d’avoir une charge équilibrée.
    Dans ce cas, l’option appropriée est de simplement héberger normalement la machine virtuelle IaaS (internet as a service) dans Azure, même si vous devez régulièrement vérifier la machine virtuelle pour que son profil de performances soit proportionnel à la taille de machine virtuelle attribuée. Toutefois, si la machine virtuelle unique nécessite une mise à l’échelle à un moment donné, Adatum peut envisager de la déplacer dans un groupe identique.

  • L’application hébergée sur une machine virtuelle IaaS utilisée seulement plusieurs heures par jour par un nombre limité de personnes ne doit pas être configurée pour utiliser Virtual Machine Scale Sets.
    Dans ce cas, vous pouvez utiliser le démarrage et l’arrêt planifiés de la machine virtuelle afin d’optimiser les coûts, pour garantir que la machine virtuelle soit disponible pendant les heures de bureau et hors connexion quand personne n’est au travail.