Outils de supervision Azure
Maintenant que nous avons une compréhension plus approfondie de la fiabilité et un cadre utile pour savoir comment la visualiser pour la supervision, il est temps de mettre nos connaissances en pratique. Cette unité nous fait découvrir une suite de produits dans Azure et un outil spécifique dans cette suite qui nous permet d’utiliser directement ce que nous avons appris.
Azure Monitor
Azure Monitor est une plateforme complète pour la surveillance des ressources Azure permettant d’obtenir des insights sur vos applications, votre infrastructure et votre réseau. Dans cette unité, nous abordons les outils d’Azure Monitor qui vous permettent de surveiller et d’améliorer votre fiabilité.
Sources de données
Azure Monitor commence par les données qui entrent dans le système. Il prend des données issues de plusieurs sources différentes. Ce sont, entre autres, les suivantes :
- Les données des applications.
- Les données des différents systèmes d’exploitation s’exécutant dans Azure.
- Des informations provenant de ressources, d’abonnements et de locataires Azure.
- Données personnalisées. Si vous voulez envoyer des données relatives à la supervision depuis vos systèmes ou applications, quelles que soient leur nature et leur source, Azure Monitor peut utiliser ces données personnalisées.
Types de données
Les données arrivant dans Azure Monitor peuvent être de deux types :
Métriques : de petits éléments d’information numériques venant de compteurs, de jauges, etc., qui sont collectés de façon régulière.
Données des journaux : des informations collectées à partir de nombreux journaux différents, comme les journaux des événements Windows, le Syslog Linux, les agents exécutés sur les machines virtuelles, les journaux personnalisés, la télémétrie d’Application Insights, etc.
Dans ce module, nous abordons principalement les données de journal.
Effectuer une opération avec les données
Une fois que les données sont dans Azure Monitor, une suite d’outils nous permet d’analyser, de visualiser, de répondre à du contenu spécifique et d’intégrer ces données à d’autres outils.
Dans notre prochaine unité, nous allons explorer plus en détail l’un des outils les plus utiles pour aborder la fiabilité : Log Analytics.