Introduction

Effectué

Avec Microsoft Azure Virtual Machine Scale Sets, vous pouvez effectuer un scale-up, un scale-down et un redimensionnement des machines virtuelles Windows Server. Avec Azure Site Recovery, vous pouvez rendre les machines virtuelles hautement disponibles, si leur centre de données principal devient indisponible.

Scénario

Contoso est une société de services financiers de taille moyenne basée à Londres, avec une filiale à New York. La plupart de ses environnements informatiques s’exécutent localement sur Windows Server. Ceci inclut des charges de travail virtualisées sur des hôtes Windows Server 2016. Le service informatique de Contoso est en cours de migration des serveurs Contoso vers Windows Server 2025.

Le directeur informatique de l’entreprise prend conscience que le modèle opérationnel de Contoso est obsolète, avec une automatisation limitée, et qu’il s’appuie sur des technologies vieillissantes. L’équipe d’ingénierie informatique de Contoso explore les fonctionnalités d’Azure. Elle veut déterminer si les services Azure peuvent aider à moderniser le modèle opérationnel actuel via l’automatisation et la virtualisation.

Dans le cadre de la conception initiale, l’équipe informatique de Contoso vous a demandé, en tant qu’ingénieur système principal et administrateur des serveurs, de configurer un environnement de preuve de concept. Cet environnement doit permettre de vérifier si les services Azure peuvent aider à moderniser l’infrastructure informatique et à atteindre les objectifs métier.

Le site web destiné aux clients de Contoso utilise une machine virtuelle exécutant Microsoft Internet Information Services (IIS), et gère des charges de travail importantes. Dans la mesure où la demande du site est imprévisible, l’équipe d’ingénierie informatique souhaite vérifier que ses machines virtuelles IaaS Windows Server peuvent s’adapter de manière dynamique aux augmentations et diminutions des charges de travail. De plus, dans le cadre d’un plan BCDR (continuité d’activité et reprise d’activité), l’équipe informatique doit également vérifier que ce site et les autres machines virtuelles restent disponibles en cas de défaillance d’un centre de données Azure.

Dans ce module, apprenez à implémenter la mise à l’échelle pour des groupes de machines virtuelles identiques et des machines virtuelles à charge équilibrée. Apprenez également à implémenter Azure Site Recovery. À l’issue de ce module, vous pourrez aider Contoso à s’adapter de manière dynamique aux augmentations et diminutions des charges de travail tout en garantissant la continuité de l’activité.

Objectifs d’apprentissage

À l’issue de ce module, vous pourrez :

  • Décrire les groupes de machines virtuelles identiques.
  • Implémenter la mise à l’échelle.
  • Implémenter des machines virtuelles à équilibrage de charge.
  • Implémenter Azure Site Recovery.

Prérequis

Pour tirer le maximum d’enseignements de ce module, vous devez avoir des connaissances et de l’expérience dans les domaines suivants :

  • Gestion du système d’exploitation (OS) Windows Server et des charges de travail Windows Server dans des scénarios locaux, notamment avec AD DS (Active Directory Domain Services), DNS (Domain Name System), le système de fichiers DFS, Microsoft Hyper-V ainsi que les services de fichiers et de stockage
  • Outils d’administration Windows Server courants
  • Technologies Microsoft de base pour le calcul, le stockage, le réseau et la virtualisation
  • Technologies de calcul et de stockage Windows Server résilientes et locales
  • Implémentation et gestion des services IaaS dans Azure
  • Microsoft Entra ID
  • Technologies liées à la sécurité (pare-feu, chiffrement, authentification multifacteur)
  • Scripts Windows PowerShell
  • Automatisation et supervision