Introduction
Azure a plusieurs offres de système de fichiers pour répondre à vos besoins en matière de charges de travail HPC.
Supposons que vous ayez une tâche nécessitant beaucoup de calculs, que vous voulez exécuter dans Azure. Supposez que le travail est une simulation qui s’exécute sur un cluster HPC. Le code de la simulation attend un chemin local (tel que /mnt/data/simdata). Les données sont communes pour chaque nœud du cluster HPC. Vous voulez répliquer l’exécution comme vous le feriez dans votre centre de données, avec votre propre cluster HPC. Vous voulez permettre l’exécution de tâches telles que celle-ci à tout moment et à n’importe quelle échelle, et exécuter peut-être plusieurs tâches simultanément.
Vous avez besoin d’une solution de stockage HPC capable de fournir un accès rapide avec scale-out à vos fichiers.
À la fin de ce module, vous comprendrez les principaux points à prendre en compte pour choisir une solution de stockage HPC et vous serez en mesure de créer une feuille de calcul d’exigences basée sur ces considérations.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez :
- Documentez l’architecture de l’accès aux fichiers souhaité pour votre cas d’usage de HPC.
- Considérez les implications des spécifications de votre architecture.
- Comparez plusieurs architectures d’accès aux fichiers.
Prérequis
- Comprendre les systèmes de fichiers
- Comprendre les systèmes de fichiers partagés
- Comprendre les autorisations, les méthodes d’authentification et les opérations des systèmes de fichiers
- Comprendre le calcul haute performance (HPC), la façon dont les tâches HPC s’exécutent et la façon dont HPC interagit avec le stockage