Problèmes métier résolus avec la reconnaissance de texte AI Builder
La reconnaissance de texte AI Builder offre aux créateurs des fonctionnalités de reconnaissance optique de caractères (OCR). Du fait de son intégration complète avec le reste de la plateforme d’entreprise, elle permet d’automatiser un large éventail de scénarios qui sont actuellement uniquement réalisés avec une intervention humaine.
Première catégorie de scénario : saisie assistée
Les collaborateurs sur le terrain prennent un produit ou un objet en photo avec un identificateur ou un prix. Ces informations peuvent être utilisées pour mettre à jour et/ou extraire les informations de Microsoft CRM.
Exemple :
Un collaborateur d’une entreprise de location de voitures prend les voitures en photo lors du paiement pour signaler tout dommage. L’agent prend la photo et elle est ensuite traitée par AI Builder pour extraire le numéro de plaque d’immatriculation de la voiture. Ce numéro sert à obtenir des informations sur la voiture dans CRM et à les afficher sur l’écran de l’agent. L’agent enregistre le dommage occasionné à la voiture, enregistre la date du retour, puis met à jour CRM.
Deuxième catégorie de scénario : vérification de la présence d’une personne ou d’un produit
Les collaborateurs sur le terrain prennent une personne ou un objet en photo avec un identificateur. Ces informations peuvent être utilisées pour confirmer la présence.
Exemple :
Un aéroport utilise les cartes des pilotes pour confirmer qu’ils embarquent sur le bon vol. Le personnel de l’aéroport prend la carte du pilote en photo et elle est traitée par AI Builder pour en extraire l’identificateur du pilote. Cet identificateur sert à obtenir des informations sur le vol entrant du pilote, à vérifier la cohérence avec la présence du pilote et à confirmer l’accès.
Troisième catégorie de scénario : saisie de données automatisée
Les agents prennent des photos de formulaires papier contenant des enregistrements. Ces informations sont automatiquement saisies dans CRM.
Exemple :
une entreprise publique organise l’audit de pharmacies. Les auditeurs se rendent sur place et utilisent un formulaire papier pour enregistrer les résultats. Par la suite, un agent saisit manuellement les résultats dans CRM. L’agent prend chaque enregistrement d’audit en photo et l’enregistre dans un dossier. Un flux traite toutes les nouvelles images dans les dossiers, les envoie vers AI Builder pour en extraire les notes auditées, puis les enregistre dans CRM.