Présentation
La plupart des solutions d’analytique données modernes permettent deux modèles courants pour l’analyse des données :
- Analytique données par lots, dans laquelle les données sont chargées dans un magasin de données analytiques à intervalles réguliers sous forme d'opérations par lots, permet une analyse historique des données provenant d'événements passés.
- Analytique données en temps réel, dans laquelle les données provenant d’événements sont ingérées en temps réel (ou presque en temps réel) lorsque des événements se produisent dans un flux de données qui peuvent être analysées, visualisées et utilisées pour déclencher des réponses automatisées.
L’analytique données par lots est généralement bien comprise et est couramment mise en œuvre à l'aide d'architectures de type entrepôt de données ou lakehouse. L'analyse en temps réel peut être considérée comme plus spécialisée, mais elle est de plus en plus intégrée dans des solutions d'analytique données à grande échelle sous la forme d'une architecture lambda qui combine le chargement périodique des données par lots pour l’analyse historique avec l’ingestion de flux de données pour l’analyse en temps réel.
Microsoft Fabric offre des fonctionnalités d’analytique par lots et en temps réel. Dans ce module, nous allons nous concentrer sur les fonctionnalités d’intelligence en temps réel de Microsoft Fabric pour découvrir comment créer des solutions d’analytique des données en temps réel avec un codage minimal qui s’adapte à d’énormes volumes de données provenant d’un large éventail de sources.
Les rubriques abordées dans ce module incluent :
- Comprendre les concepts fondamentaux liés à l’analytique données en temps réel.
- Comprendre les fonctionnalités d’intelligence en temps réel de Microsoft Fabric.
- Exploration des principaux composants de Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric.
- Ingestion de données en temps réel à l’aide d’un flux d’événements.
- Utilisation d’un flux d’événements et d’une base de données KQL pour l’analyse des données en temps réel dans Microsoft Fabric.
- Visualisation des données dans tableaux de bord en temps réel.
- Utilisation d’Activator dans Microsoft Fabric pour définir des alertes qui déclenchent des actions automatisées.
À la fin de ce module, vous serez en mesure de comprendre les capacités des fonctionnalités d'intelligence en temps réel de Microsoft Fabric. Vous acquérez également une expérience pratique via un exercice pratique.