Processus de planification de la demande
Votre organisation peut importer des données dans Demand Planning pour les utiliser à des fins de prévision et d’analyse. Vous pouvez importer des données dans Demand Planning à l’aide des entrées de données de Microsoft Excel, Microsoft Azure, Microsoft Azure Data Lake, Supply Chain Management et d’autres systèmes. Cette approche permet une intégration facile des données à des fins de prévision. Vous pouvez consulter le mappage des données pour toute entité et ajouter des champs personnalisés. De plus, vous pouvez surveiller le statut de l’importation et accéder aux résultats au moyen du profil de données d’importation.
En tant que planificateur, vous devez créer des prévisions pour les années à venir. Dans Demand Planning, vous pouvez utiliser les données de l’année dernière et les reporter à l’année suivante pour les utiliser comme base, ce qui est un exemple de création d’une transformation. Votre organisation peut créer des transformations pour convertir les données importées en séries chronologiques en identifiant les colonnes pertinentes, en sélectionnant des intervalles de temps et en ajustant les dates si nécessaire.
Votre organisation peut créer des prévisions avec différentes sources de données et définir des valeurs de prévision quotidiennes, hebdomadaires ou mensuelles. Vous pouvez également spécifier la durée de la prévision. Les onglets de la partie supérieure de la page dans Demand Planning regroupent les différents éléments et informations de votre modèle de prévision. Différents modèles de prévision sont disponibles, comme ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average ou moyenne mobile intégrée autorégressive) et ETS (erreur, tendance et saisonnalité). Vous pouvez afficher les prévisions précédentes exécutées avec la série chronologique de sortie. Vous pouvez créer des prévisions qui utilisent une série chronologique existante ou en créer une.
Après avoir exécuté la prévision, vous pouvez l’exporter dans des systèmes externes qui consomment les prévisions.