Présentation
Imaginez que vous travaillez pour un supermarché et que vous voulez savoir combien de pains vous devez avoir en stock chaque semaine pour répondre aux demandes des clients tout en évitant le gaspillage alimentaire.
Ou peut-être souhaitez-vous analyser vos clients pour comprendre comment les cibler au mieux avec des offres personnalisées.
Chaque fois que vous souhaitez prendre des décisions éclairées au sein d’une organisation, vous pouvez utiliser la science des données pour obtenir des informations à partir des données dont vous disposez. La science des données est une combinaison de mathématique, de statistiques et d’ingénierie informatique.
Avec la science des données, vous pouvez analyser vos données et identifier des modèles complexes qui peuvent vous fournir des informations cruciales pour votre organisation. Vous pouvez utiliser la science des données pour créer des modèles d’intelligence artificielle (IA) qui réunit les modèles complexes que vous trouvez dans vos données. Une approche courante consiste à utiliser la science des données pour entraîner des modèles de Machine Learning à l’aide de bibliothèques comme scikit-learn dans Python pour atteindre l’IA.
Il peut être laborieux de s’occuper d’un projet de science des données du début à la fin. Microsoft Fabric offre un espace de travail pour gérer un projet de science des données de bout en bout.
Dans ce module, vous allez découvrir un projet de science des données classique. En outre, vous découvrirez les fonctionnalités de Microsoft Fabric que vous pouvez utiliser pour chaque partie du processus de science des données.