Introduction
Le langage de requête Kusto (KQL) vous permet d’explorer vos données afin de découvrir des modèles, d’identifier des anomalies et des valeurs hors norme, et de créer des modèles statistiques. Une requête Kusto est une requête en lecture seule de traitement de données et de retour de résultats. KQL offre une grande variété de fonctions qui analysent vos données de différentes façons. Dans un module précédent, vous avez appris à utiliser les opérateurs tabulaires les plus courants pour commencer à explorer et filtrer vos données. Dans ce module, vous allez apprendre à agréger des données à l’aide du Langage de requête Kusto (KQL), à organiser des requêtes complexes et à afficher visuellement des résultats pour obtenir des informations significatives à partir de ce jeu de données.
Exemple de scénario
Supposons que vous êtes analyste de données et que les données météorologiques vous passionnent. Vous souhaitez utiliser KQL pour manipuler et consolider un jeu de données qui vous permettra de répondre à des questions sur les types de tempêtes et leur localisation aux États-Unis. En particulier, vous souhaitiez comparer les impacts de différents types de tempêtes dans différents endroits.
Qu’allons-nous apprendre ?
Vous allez écrire des requêtes simples en Langage de requête Kusto (KQL) pour explorer et obtenir des informations à partir d’un exemple de jeu de données. Vous découvrirez comment effectuer les actions suivantes :
- Regrouper des données à l’aide de fonctions d’agrégation.
- Compter des événements à l’aide des fonctions
count(),dcount()etcountif(). - Synthétiser des données à l’aide des fonctions
sum(),avg(),min(),max()etpercentiles(). - Visualiser des données à l’aide de l’opérateur
render. - Introduire des variables à l’aide de l’instruction
let.
Quel est l’objectif principal ?
À la fin de cette session, vous serez capable d’écrire des requêtes avancées en Langage de requête Kusto et d’afficher visuellement les résultats pour extraire des informations de vos données.