Ce navigateur n’est plus pris en charge.
Effectuez une mise à niveau vers Microsoft Edge pour tirer parti des dernières fonctionnalités, des mises à jour de sécurité et du support technique.
Parmi les énoncés suivants, lequel fait le mieux la distinction entre le traitement du langage naturel (NLP), la génération de langage naturel (NLG) et les grands modèles de langage (LLM) ?
NLP vise à comprendre et à analyser le langage humain, tandis que NLG génère du texte semblable à celui produit par un humain, comme des résumés. Les LLM sont des modèles sophistiqués qui gèrent les deux processus en utilisant des jeux de données et des algorithmes étendus.
NLP et NLG sont des sous-ensembles des LLM. NLP analyse le texte, NLG crée du texte et les LLM stockent et récupèrent des données de texte.
NLP sert à générer du texte semblable à celui produit par un humain, NLG sert à interpréter le langage humain et les LLM sont des modèles qui effectuent des tâches de traitement.
NLP implique à la fois la compréhension et la génération du langage humain. NLF est une application spécifique de NLP axée sur la création de texte, et les LLM sont des modèles complexes qui intègrent ces capacités pour effectuer des tâches liées au langage.
Parmi les énoncés suivants, lequel décrit le mieux la différence entre les modèles d’IA générative et d’IA traditionnelle ?
L’IA générative et l’IA traditionnelle s’appuient toutes deux sur la programmation explicite pour effectuer des tâches spécifiques, l’IA générative étant plus efficace pour l’analyse de données et l’IA traditionnelle pour la création de contenu.
L’IA générative se concentre sur la création de contenu à partir de données existantes, tandis que l’IA traditionnelle est conçue pour effectuer des tâches spécifiques à l’aide de règles et d’algorithmes prédéfinis.
Les deux types d’IA utilisent l’apprentissage supervisé pour analyser et prédire les résultats en fonction de données structurées.
Elles peuvent toutes deux créer du contenu, mais l’IA générative nécessite plus de puissance de calcul.
Parmi les énoncés suivants, quel est celui qui décrit le mieux la façon dont les services d’IA générative comme Microsoft Copilot peuvent améliorer la créativité ?
Ces services sont utilisés pour l’analyse de données et n’affectent pas directement la créativité.
Les services d’IA générative comme Microsoft Copilot permettent à l’IA de gérer le processus créatif, facilitant ainsi de nombreuses tâches.
Les services d’IA générative comme Microsoft Copilot améliorent la créativité en automatisant les tâches répétitives, en permettant aux utilisateurs de se concentrer sur des aspects plus créatifs de leur travail, et en proposant des suggestions et des idées.
Les services d’IA générative comme Microsoft Copilot améliorent la créativité en aidant les utilisateurs à accomplir des tâches techniques.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
Cette page a-t-elle été utile ?