Introduction
Azure Machine Learning fournit aux scientifiques des données plusieurs ressources et composants pour créer et gérer des modèles Machine Learning.
Vous pouvez créer et gérer des ressources et composants à l’aide de différents outils qui interagissent avec l’espace de travail Azure Machine Learning.
Bien que tous les outils permettent d’effectuer les mêmes tâches, chacun offre des avantages et des inconvénients en fonction des charges de travail. Vous pouvez choisir l’outil ou l’approche de développement qui correspond le mieux à vos besoins.
Important
La version 2 (v2) d’Azure Machine Learning a rendu les fonctionnalités et la terminologie plus cohérentes entre les interfaces. Vous avez tout intérêt à utiliser la version 2 si vous commencez un nouveau projet Machine Learning. C’est pourquoi ce module couvre uniquement la v2. Découvrez comment choisir entre la v1 et la v2.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez découvrir comment et quand utiliser les composants suivants :
- Azure Machine Learning studio
- Le kit SDK Python
- L’interface de ligne de commande Azure CLI