Explorer le hub Données
Le hub Données vous permet non seulement d’interagir avec des données sources et des services liés, mais aussi de les explorer, comme le montrent les étapes suivantes.
Sur le côté gauche d’Azure Synapse Studio, cliquez sur le hub Données.
Le hub Données vous permet d’accéder aux bases de données de pools SQL provisionnés et aux bases de données serverless SQL dans votre espace de travail, ainsi qu’à des sources de données externes telles que des comptes de stockage et d’autres services liés.
Sous l’onglet Espace de travail (2) du hub Données (1), développez le pool SQL SQLPool01 (3) sous Bases de données.
Développez Tables et Programmabilité/Procédures stockées.
Les tables listées sous le pool SQL stockent des données provenant de plusieurs sources, comme SAP HANA, X, Azure SQL Database ainsi que des fichiers externes copiés à partir d’un pipeline d’orchestration. Synapse Analytics permet de combiner ces sources de données à des fins d’analyse et de création de rapports, le tout dans un seul et même emplacement.
Vous trouverez également des composants de base de données familiers, comme les procédures stockées. Vous pouvez exécuter les procédures stockées à l’aide de scripts T-SQL ou dans le cadre d’un pipeline d’orchestration.
Sélectionnez l’onglet Lié, développez le groupe Azure Data Lake Storage Gen2, puis développez le stockage principal de l’espace de travail.
Chaque espace de travail Synapse est associé à un compte ADLS Gen2 principal. Ce lac de données est l’endroit idéal pour stocker des fichiers plats tels que des fichiers copiés à partir de magasins de données locaux, des données exportées ou copiées directement à partir de services et d’applications externes, des données de télémétrie, etc. Tout est au même endroit.
Dans notre exemple, nous avons plusieurs conteneurs qui contiennent des fichiers et des dossiers que nous pouvons explorer et utiliser dans notre espace de travail. Ici, vous pouvez voir les données d’une campagne marketing, des fichiers CSV, des informations financières importées à partir d’une base de données externe, des ressources Machine Learning, la télémétrie d’appareils IoT, des données SAP HANA, des tweets, etc.
Toutes ces données se trouvant maintenant au même endroit, nous pouvons afficher un aperçu de ces données.
Examinons les données de la campagne.
Sélectionnez le conteneur de stockage customcsv.
Nous allons afficher un aperçu des données de campagne pour comprendre les nouveaux noms.
Cliquez avec le bouton droit sur le fichier CampaignAnalyticsLatest.csv (1), puis sélectionnez Aperçu (2).
Les fonctionnalités de l’Explorateur de fichiers vous permettent de trouver rapidement des fichiers et d’effectuer des actions sur ceux-ci, comme afficher un aperçu du contenu du fichier, générer de nouveaux notebooks ou scripts SQL pour accéder au fichier, créer un flux de données ou un jeu de données, et gérer le fichier.
