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Parmi les affirmations suivantes, laquelle décrit le mieux la relation entre l’IA, le Machine Learning et le Deep Learning ?
Le Machine Learning est un sous-ensemble de l’IA, et le Deep Learning est un sous-ensemble du Machine Learning.
L’IA est un sous-ensemble du Machine Learning, qui est un sous-ensemble du Deep Learning.
Le Deep Learning est un sous-ensemble de l’IA, et le Machine Learning est un sous-ensemble du Deep Learning.
L’IA, le Machine Learning et le Deep Learning sont trois champs distincts et non liés.
Quel algorithme serait le plus approprié pour prédire le prix de maisons et pourquoi ?
Les algorithmes de classification, car ils sont utilisés pour trier les données en catégories prédéfinies.
Les algorithmes de régression, car ils sont conçus pour prédire des résultats continus basés sur des variables d’entrées.
Les algorithmes de régression, car ils réunissent des points de données similaires en fonction de leurs caractéristiques.
Les algorithmes de classification, car ils sont utilisés pour trouver la meilleure solution pour les agents immobiliers, tels qu’en déterminant la vente la plus rapide.
Quel jalon a contribué le plus considérablement aux applications pratiques de l’IA dans la vie quotidienne et pourquoi ?
La question d’Alan Turing « Les machines peuvent-elles penser ? » en 1950, parce que cela a suscité un intérêt pour l’IA.
Le développement du Logic Theorist en 1956, car il s’agissait d’une réussite technique importante qui a enclenché l’avancement des programmes d’IA.
Le passage à une approche pilotée par les données dans les années 2000.
Introduction des assistants virtuels dans les produits quotidiens dans les années 2010.
Vous devez répondre à toutes les questions avant de vérifier votre travail.
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