Récapitulatif
Dans ce module, nous avons abordé l’importance d’adopter l’IA de manière responsable et éthique. Nous avons abordé certaines des étapes qu’adopte Microsoft pour classer par ordre de priorité l’IA responsable dans l’espoir que notre expérience puisse aider les autres. Cependant, nous reconnaissons que nous n’avons pas toutes les réponses. Chaque individu, chaque entreprise et chaque région a ses propres normes et opinions qui devraient se refléter dans leur adoption de l’IA responsable. Nous devons également reconnaître qu’en tant qu’organisations et en tant que société, nous devrons faire évoluer continuellement notre approche d’une IA responsable, afin de refléter les dernières innovations et les leçons tirées de nos erreurs et de nos réussites. Les processus, les outils et les ressources mentionnés peuvent être un point de départ à partir duquel les entreprises peuvent créer leur propre stratégie d’intelligence artificielle.
Maintenant que vous avez parcouru ce module, vous devez être capable de :
- Se préparer aux implications de l’IA responsable
- Décrire les principes de l’IA responsable
- Établir un système pour la gouvernance de l’IA
- Prendre des mesures pour la gouvernance de l’IA
- Inciter les équipes et les organisations à mettre en œuvre les principes de l’IA responsable
- Inspirez-vous de la façon dont l’IA responsable est abordée chez Microsoft
Exploiter ces ressources pour approfondir vos connaissances
Conseil
Pour ouvrir un lien hypertexte, cliquez avec le bouton droit et choisissez Ouvrir dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre. Vous pouvez ainsi voir la ressource et revenir facilement au module.
- Pour évaluer l’engagement actuel de votre organisation dans les pratiques d’IA responsable et les prochaines étapes à suivre, consultez notre Modèle de maturité de l’IA responsable.
- Pour en savoir plus sur les initiatives collaboratives du secteur sur l’IA responsable, consultez la page d’accueil Partenariat sur l’IA.
- Pour en savoir plus sur les outils et pratiques Microsoft pour évaluer, comprendre et prendre des décisions éclairées sur vos systèmes IA, passez en revue Outils et pratiques pour une IA responsable.
- Pour en savoir plus sur les outils open source permettant de générer des systèmes d’IA équitables, consultez la page d’accueil FairLearn.
- Pour en savoir plus sur les pratiques de conception inclusive, consultez la page d’accueil Microsoft Inclusive Design et le Guide inclusive 101.