Application de systèmes pour la gouvernance de l’IA
Quelle que soit l’approche de gouvernance que vous choisissez, il existe certaines meilleures pratiques qu’elle doit promouvoir.
| Méthodes d’action pour la gouvernance de l’IA | Description |
|---|---|
Mettre les ressources à disposition  |
Les employés ont besoin d’aide pour apprendre les principes de l’IA responsable et les intégrer à leur travail. Un manuel ou une session de formation peuvent accomplir cette tâche. |
Créer un inventaire d’IA centralisé  |
Il est essentiel de disposer d’une liste de tous les modèles et systèmes d’IA qui fonctionnent dans votre organisation pour hiérarchiser les efforts et optimiser les ressources. En outre, il est également utile de faciliter les audits et les tests de conformité. |
Développer des outils  |
La vérification de la conformité dans chaque système d’IA de votre organisation peut être épuisant. Envisagez de générer des outils pour automatiser cette tâche : ces outils analyseraient et valideraient les systèmes et déclencheraient un indicateur en cas de changement en dehors des mesures de performances. |
Engagement de gouvernance de l’IA
Les procédures et politiques spécifiques à votre système de gouvernance d’IA dépendent du choix de votre entreprise d’utiliser des systèmes tiers ou de développer une IA en interne. En fonction de ce facteur, nous vous fournissons des suggestions pour aider votre entreprise à régir vos engagements en matière d’intelligence artificielle.
Engagement avec les développeurs de systèmes d’IA
Pour les systèmes d’IA propriétaires, si votre organisation envisage également de développer des solutions d’IA ou d’intégrer l’IA à vos produits et services existants, il existe des tâches pour chaque rôle d’équipe.
Votre système de gouvernance éthique doit :
Évaluer ou fournir des conseils avant la mise en production de tout nouveau système IA, en particulier pour des cas d’utilisation sensibles.
S’assurer que les employés de tous les niveaux de l’entreprise se sentent libres de faire part de préoccupations éthiques avant de vendre des produits et services d’IA ou intégré à l’IA.
Analyser le cas et fournir des conseils pour atténuer les risques si des préoccupations surviennent lors de la conception, du développement ou de la vente du système d’IA.
Créer des processus pour analyser les systèmes d’intelligence artificielle que vous déployez ou vendez, afin de détecter et d’atténuer la dérive et le déclin des modèles au fil du temps.
Vos développeurs doivent :
Recevoir des conseils détaillés et approfondis standard pouvant les aider à concevoir et développer des solutions IA qui reflètent les principes éthiques de votre organisation.
Disposer de directives et de listes de contrôle pour des technologies d’IA spécifiques, telles que la reconnaissance faciale ou l’IA générative.
Pour les entreprises qui envisagent d’utiliser des systèmes d’IA tiers prêts à l’emploi, nous recommandons de vous renseigner sur l’engagement du tiers pour une conception responsable de l’intelligence artificielle, afin de vous assurer qu’il corresponde à vos propres principes.
Pour les solutions d’intelligence artificielle personnalisées, incluez vos normes et vos principes dans votre proposition. Avant de déployer des solutions d’intelligence artificielle tierces, créez des recommandations sur la façon d’utiliser et d’analyser le système en toute sécurité. Formez les employés sur ces lignes directrices et assurez-vous qu’elles sont suivies. Enfin, votre système de gouvernance doit s’assurer que le système d’intelligence artificielle a été rigoureusement testé.
Engagement avec les parties prenantes externes
À mesure que l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle se généralise, nous considérons que la responsabilité est partagée entre les secteurs public et privé. La collaboration entre les entreprises, les organisations publiques, les gouvernements et les organisations à but non lucratif est essentielle pour garantir les meilleures pratiques tout en maximisant le potentiel de l’IA et offrir de larges avantages.
Les organisations peuvent contribuer à ces efforts collectifs de nombreuses façons. Chez Microsoft, nous avons fait le choix de participer à des initiatives du secteur, d’influencer la politique, de traiter les besoins de l’espace de travail et de la main-d’œuvre et d’envisager la façon dont nos technologies peuvent être utilisées pour améliorer la vie des personnes du monde entier. Par exemple, nous avons rejoint le Partenariat sur l’IA (PAI), un groupe de chercheurs, d’organisations à but non lucratif, d’organisations non gouvernementales (ONG) et d’entreprises dont le but est de s’assurer que l’IA est développée et utilisée de manière responsable.
Ensuite, découvrons comment fonctionne un système de gouvernance d’IA dans une entreprise réelle en utilisant Microsoft comme exemple.