Introduction
Les entrepôts de données relationnels sont au centre de la plupart des solutions décisionnelles d’entreprise. Bien que les détails spécifiques puissent varier selon l’implémentation des entrepôts de données, un modèle commun basé sur un schéma multidimensionnel et dénormalisé s’est imposé comme la conception standard d’un entrepôt de données relationnel.
Azure Synapse Analytics inclut un moteur de base de données relationnelle hautement scalable et optimisé pour les charges de travail d’entreposage de données. En utilisant des pools SQL dédiés dans Azure Synapse Analytics, vous pouvez créer des bases de données capables d’héberger et d’interroger d’énormes volumes de données dans des tables relationnelles.
Dans ce module, vous allez découvrir comment :
- Concevoir un schéma pour un entrepôt de données relationnel.
- Créer des tables de faits, de dimension et de mise en lots.
- Utiliser SQL pour charger des données dans des tables d’entrepôt de données.
- Utiliser SQL pour interroger des tables d’entrepôt de données relationnel.