Introduction
Les données constituent la base du Machine Learning. La quantité et la qualité des données affectent l’exactitude du modèle.
Pour entraîner un modèle Machine Learning, vous devez avoir accès aux données que vous prévoyez d’utiliser. Par conséquent, avant de commencer à expérimenter les modèles Machine Learning, vous devez identifier les sources de données, et connaître les outils que vous souhaitez utiliser pour charger et transformer les données.
Dans ce module, vous apprenez à concevoir une stratégie d’ingestion de données pour les projets de machine learning.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez découvrir comment :
- Identifier votre source de données et le format des données.
- Choisir comment servir les données aux workflows de machine learning.
- Concevoir une solution d’ingestion de données.