Découvrir les principales fonctionnalités de Dynamics 365 Customer Insights - Data
Une organisation typique compte des données client réparties dans plusieurs référentiels de données. Par exemple, les données commerciales peuvent être stockées dans son système de gestion de la relation client (CRM) et l’historique des achats d’un client peut être stocké dans son système de point de vente (PDV). Il peut être difficile de dresser un portrait précis de vos clients sachant que ces données proviennent de diverses sources déconnectées. Par conséquent, il est difficile de répondre aux besoins individuels de chaque client tout au long de son parcours avec votre société.
Customer Insights - Data regroupe les données transactionnelles, comportementales et démographiques de votre organisation sur l’ensemble de vos silos de données afin de créer une vue à 360° de vos clients. Vous pouvez analyser les interactions et l’utilisation des clients grâce à des analyses multicanal et exploiter les données pour prendre des décisions éclairées, automatiser les processus et personnaliser l’engagement client sur tous les canaux.
À un niveau général, ce processus ressemble au suivant :
Ingérer des données dans Customer Insights - Data : définissez les sources de données d’où proviennent vos données. Les données peuvent être ingérées à partir d’un large éventail de sources de données au moyen de connecteurs intégrés qui se connectent à de nombreux fournisseurs de données différents.
Créer des profils client : les profils client sont créés en unifiant les données ingérées à partir de vos différentes sources de données dans un seul profil.
Le processus d’unification comprend les éléments suivants :
Mappage de profil : à ce stade, vous identifiez les tables et champs de vos données permettant d’identifier l’enregistrement client, par exemple un numéro client.
Mise en correspondance : lors de la mise en correspondance, vous définissez des règles pour fusionner vos jeux de données dans un seul profil unifié. Ces règles déterminent les champs de chaque jeu de données utilisés dans le processus de mise en correspondance.
Fusionner dans un profil unifié : cette étape termine le processus et résout tous les conflits éventuels.
Définir des activités : les activités permettent de consolider les activités du client au sein des sources de données et de les placer dans une vue chronologique. Ces activités peuvent représenter des éléments tels que des interactions ou des achats.
Enrichir vos données : les enrichissements vous permettent de mieux suivre l’affiliation et la fidélité à la marque parmi des centaines de marques différentes et plusieurs catégories de centres d’intérêt à l’aide de données d’autres sources.
Définir des mesures : il s’agit de KPI qui reflètent le mieux la performance et la santé de votre entreprise. Ils peuvent représenter des niveaux de satisfaction, des objectifs de chiffre d’affaires ou des niveaux de performance.
Créer des segments : les segments permettent de regrouper facilement vos clients en fonction d’attributs client démographiques, transactionnels ou comportementaux.
Activer Customer Insights - Data dans d’autres applications : l’utilisation de données dans d’autres applications est l’objectif principal de Customer Insights - Data. Vous pouvez prendre des éléments tels que les segments que vous avez créés et les utiliser dans d’autres applications telles que Google Ads, Customer Insights - Journeys, etc.
À l’aide de Customer Insights - Data, votre organisation peut créer des segments client plus ciblés. Ces segments reposent sur des données provenant de toutes les sources de données de votre organisation, notamment des données enrichies fournissant des informations de marque et démographiques spécifiques. Autrement dit, en analysant les données pertinentes, votre organisation peut mieux comprendre ses clients et adapter ses stratégies en conséquence.