Découvrir AI Builder
AI Builder est une fonctionnalité de Microsoft Power Platform qui propose des modèles IA conçus pour optimiser vos processus métier. AI Builder permet à votre entreprise d’automatiser les processus à l’aide de l’intelligence et d’obtenir des insights à partir de vos données dans Power Apps et Power Automate. Avec AI Builder, vous n’avez pas besoin de compétences en codage ou en science des données pour bénéficier de la puissance de l’IA. Vous pouvez créer des modèles personnalisés adaptés à vos besoins ou choisir un modèle prédéfini prêt à l’emploi pour des scénarios métier courants.
Hub d’IA
Le hub d’IA est une zone centralisée qui permet d’accéder aux différents éléments d’IA disponibles. Depuis le hub d’IA, vous avez accès à trois zones :
Invites : créez des invites permettant de fournir plus de contexte et utilisables dans différents éléments.
Modèles IA : définissez différents modèles adaptés à vos besoins métier spécifiques.
Automatisation de documents : vous permet de créer des solutions complètes d’automatisation de documents.
Ajouter de l’intelligence à votre entreprise
Dans AI Builder, vous pouvez choisir parmi plusieurs types de modèles adaptés à différents scénarios métier. Voici quelques exemples :
Si vous souhaitez détecter vos produits dans des images à l’aide de l’intelligence, vous pouvez affiner un modèle de détection d’objet personnalisé AI Builder. Grâce à un modèle personnalisable, vous créez un modèle IA, en effectuez l’apprentissage et le publiez pour l’usage auquel vous le destinez.
Si vous souhaitez automatiser vos notes de frais en numérisant et en traitant les reçus professionnels à l’aide de l’intelligence, vous pouvez utiliser un modèle de numérisation de reçus prédéfini AI Builder. Tous les modèles prédéfinis permettent d’accéder directement à la productivité.
Vous pouvez concevoir une campagne marketing basée sur des modèles dans vos données historiques à l’aide d’un modèle de prédiction personnalisé adapté à votre entreprise et utilisant vos propres données historiques.
Il existe deux principaux types de modèles AI Builder :
Prédéfini : ces modèles vous aident à ajouter de l’intelligence aux applications et aux flux sans nécessité de recueillir des données, puis de créer le modèle, d’en effectuer l’apprentissage et de le publier.
Personnalisé : ces modèles vous aident à créer des solutions d’IA plus complexes ou plus ciblées. Vous créez ces modèles à partir de zéro.
Voici les modèles prédéfinis disponibles :
Lecteur de carte de visite : extrait les informations présentées sur une carte de visite. S’il détecte une carte de visite dans l’image, le modèle d’IA extrait des informations telles que le nom de la personne, le poste, l’adresse, l’e-mail, l’entreprise et les numéros de téléphone.
Classification par catégorie : le modèle de classification par catégorie prédéfini est un modèle IA prêt à l’emploi. Ce modèle est configuré pour classer votre texte dans des catégories utiles pour un scénario métier spécifique. Le premier modèle IA de classification par catégorie prédéfini est créé autour des utilisations des commentaires client. Revenez pour avoir accès à d’autres modèles prédéfinis de classification par catégorie ou pour connaître les plans de publication de nouveautés.
Extraction d’entités : ce modèle reconnaît les données spécifiques du texte qui intéressent votre entreprise. Il identifie les éléments clés du texte, puis les classe en catégories prédéfinies. Cela peut aider à transformer des données non structurées en données structurées lisibles par une machine. Vous pouvez ensuite récupérer des informations, extraire des faits et répondre à des questions automatiquement.
Lecteur d’identifiant : ce modèle prédéfini de lecteur de document d’identité (ID) permet d’extraire des informations des passeports et des permis de conduire américains, de la sécurité sociale et des cartes vertes. Le modèle extrait des informations telles que le prénom, la date de naissance ou le sexe de la personne.
Traitement des factures : ce modèle extrait les principales données de facturation clés pour faciliter l’automatisation du traitement des factures. Le modèle de traitement des factures est optimisé pour reconnaître les éléments de facture courants tels que l’ID de facture, la date de facture, le montant dû, etc.
Extraction de phrases clés : ce modèle identifie les principaux points d’un document texte. Par exemple, avec le texte en entrée « La nourriture était délicieuse et le service excellent ! », le modèle renvoie les principaux points de discussion : « nourriture » et « service excellent ». Ce modèle peut extraire une liste de phrases clés à partir de documents texte non structurés.
Détection de la langue : ce modèle identifie la langue prédominante d’un document texte. Il analyse le texte et renvoie la langue détectée et un score numérique de 0 à 1. Les scores proches de 1 indiquent une plus grande fiabilité du résultat. La langue détectée est renvoyée en tant que « script » de la langue. Par exemple, pour la phrase « J’ai un chien », il renvoie « fr » au lieu de « fr-FR ». La réponse pour les langues qui ne peuvent pas être détectées est inconnue.
Traitement des reçus : ce modèle prédéfini détecte le texte imprimé et manuscrit et extrait les informations clés des reçus à l’aide d’une technique de reconnaissance optique de caractères (OCR) de pointe.
Analyse des sentiments : ce modèle prédéfini détecte les sentiments positifs ou négatifs dans les données textuelles. Vous pouvez l’utiliser pour analyser les médias sociaux, les avis de clients ou toute donnée textuelle qui vous intéresse. L’analyse des sentiments évalue la saisie de texte et établit des scores et crée des libellés au niveau de la phrase et du document. Les scores et les libellés peuvent être positifs, négatifs ou neutres. Au niveau du document, il peut également y avoir un libellé de sentiment « mixte », non assorti d’un score. L’agrégation des scores des phrases détermine le sentiment du document.
Reconnaissance de texte : ce modèle extrait les mots des documents et des images dans des flux de caractères lisibles par une machine. Il utilise une technique de reconnaissance optique de caractères (OCR) de pointe pour détecter le texte imprimé et manuscrit dans les images.
Traduction de texte : ce modèle prédéfini traduit vos données textuelles en temps réel dans plus de 60 langues. Il peut aider à supprimer les barrières linguistiques au sein de votre entreprise. Le modèle de traduction de texte peut également détecter la langue des données textuelles que vous souhaitez traduire.