Découvrir les cas d’utilisation de bots d’IA générative
Comme indiqué précédemment, les réponses génératives sont un sujet populaire en ce moment. L’IA générative permet aux organisations de proposer des conversations plus naturelles à leurs clients. Dans Copilot Studio, les réponses génératives permettent à votre copilote de rechercher et présenter des informations provenant de plusieurs sources (internes ou externes) sans rubrique créée. Les réponses génératives peuvent servir de sources d’informations principales ou de source alternative lorsque les rubriques créées ne parviennent pas à répondre à la requête d’un utilisateur. Par conséquent, vous pouvez créer et déployer rapidement un copilote fonctionnel. Vous n’avez pas besoin de créer manuellement plusieurs rubriques qui pourraient ne pas répondre à toutes les questions des clients.
Lorsqu’un copilote ne trouve pas d’intention (rubrique) correspondant à la requête de l’utilisateur, il peut utiliser des réponses génératives et essayer de répondre à une question. Ce comportement est appelé « Réponses génératives de base ». Si l’intention de l’utilisateur ne correspond pas aux rubriques ou aux réponses génératives, la rubrique système de base est utilisée. Les rubriques système peuvent escalader une requête pour le copilote.
Un autre avantage de l’utilisation de l’IA générative est que le contexte de la demande de l’utilisateur est mémorisé. Par exemple, nous utilisons MSLearn comme source de connaissances. Lorsqu’un utilisateur demande à Copilot « Que fait la fonction IF dans Excel ? », il consulte MS Learn et fournit une réponse. Si vous lui demandez ensuite « Pouvez-vous me donner un exemple ? », il comprend que vous faites toujours référence à la fonction IF et vous fournit une réponse contextuelle.
