Résumé
Le monde a besoin de solutions durables pour bâtir un avenir meilleur. Nous devons repenser la façon dont nous abordons de nombreux processus industriels pour s’assurer qu’ils soient efficaces du point de vue énergétique, réduisent la pollution et les déchets, et ainsi de suite. Cette tâche implique de nombreux secteurs, tels que l’agriculture, la fabrication, la gestion des terres et la mobilité. Ce module illustre avec des exemples réels que les organisations de premier plan utilisent l’IA pour stimuler leurs initiatives en matière de durabilité.
Microsoft propose un large éventail de produits et services d’IA pour permettre ces scénarios de durabilité. Microsoft Cloud for Sustainability est adapté aux besoins du secteur, mais vous pouvez également utiliser Azure Machine Learning et Azure AI Services, entre autres. Les derniers modèles d’IA générative sont également disponibles via Azure OpenAI Services.
Maintenant que vous avez parcouru ce module, vous devriez :
- Identifier les objectifs et les défis de la durabilité
- Identifier les opportunités de l’IA dans la durabilité
Exploiter ces ressources pour approfondir vos connaissances
Conseil
Pour ouvrir un lien hypertexte, cliquez avec le bouton droit et choisissez Ouvrir dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre. Vous pouvez ainsi voir la ressource et revenir facilement au module.
- Pour en savoir plus sur ce que Microsoft peut faire pour votre organisation de durabilité, consultez notre site web Microsoft Cloud for Sustainability.
- Restez à jour avec l’IA Microsoft, consultez notre site web IA.
- Pour en savoir plus sur l’engagement de Microsoft envers l’IA responsable, visitez notre site web IA responsable.
- Pour en savoir plus sur les modèles fournis par Azure OpenAI Service, consultez notre documentation technique sur Azure OpenAI Service.
- Pour en savoir plus sur la confidentialité et la sécurité dans Azure OpenAI Service, consultez notre documentation juridique sur Azure OpenAI Service.
- Pour en savoir plus sur tous les modèles d'IA disponibles sur Azure AI Services, lisez notre documentation technique sur AI Services.
- Pour en savoir plus sur les services inclus dans Azure Machine Learning, consultez notre site web Azure Machine Learning.
- Pour en savoir plus sur les initiatives au sein du projet FarmVibes, consultez le site web FarmVibes.
- Pour accéder aux modèles IA développés dans le projet FarmVibes, consultez le référentiel FarmVibes.AI.
- Pour en savoir plus sur SynapseML, consultez le site web SynapseML.
- Pour en savoir plus sur l’initiative Global Renewables Watch, consultez le site web Global Renewables Watch.
- Pour en savoir plus sur la recherche Microsoft sur la surveillance des espèces sauvages, consultez le site web Accelerating Biodiversity Surveys with AI.
- Pour en savoir plus sur le projet Terrafuse, consultez le site web Terrafuse.
Références
- Tachet des Combes, Remi ; Odmark, Erika et Buchanan, Will, “Measuring the Carbon Intensity of AI in Cloud Instances,” Conférence ACM sur l'équité, la responsabilité et la transparence, juin 2022.
- Fletcher, Olivia, “Microsoft Snaps Up Huge Clean Power Deal for Irish Data Hub,” Bloomberg, 23 novembre 2022.Microsoft News Center, “Microsoft and Qcells announce strategic alliance to curb carbon emissions and power the clean energy economy,” Microsoft Source, 25 janvier 2023.
- Smith, Brad, “An update on Microsoft’s sustainability commitments: Building a foundation for 2030,” The Official Microsoft Blog, 10 mars 2022.
- Umay, Kadri ; Oruganti, Yagna ; Milletari, Mirco ; Pternea, Moschoula et Kowalchuk, Peter, “Microsoft and Accenture partner to tackle methane emissions with AI technology,” Azure Blog, 23 août 2023.
- “Schneider Electric minimizes costs and worker risk with Azure Machine Learning service predictive maintenance,” Microsoft Customer Stories, 2 mai 2019.
- “Metinvest achieves blast-furnace efficiency with Azure Machine Learning,” Microsoft Customer Stories, 23 juillet 2021.
- Smith, Elliott, “AI may hold a key to the preservation of the Amazon rainforest,” Microsoft Source, 6 septembre 2023.
- “Fifty thousand nature shots in two days: The Bavarian Forest National Park is simplifying its wildlife monitoring with Microsoft Azure and AI,” Microsoft Customer Stories, 16 août 2023.
- “The Société du Canal de Provence relies on data to optimize the management of water supply networks and the use of this resource in the face of climate change,” Microsoft Customer Stories, 4 mai 2023.
- “Historic city saves energy and improves quality of life with smart lighting control based on Azure IoT Hub,” Microsoft Customer Stories, 17 juin 2023.