Découvrez comment Microsoft AI permet la mobilité verte – Une success story Stadtwerke Mücharge
L’un des piliers des villes intelligentes est l’atteinte de la mobilité verte pour les citoyens. À Munich (Allemagne), ils prennent de grandes mesures pour fournir des services durables de bus. Voyons comment ils le y parviennent.
L’organisation
SWM (Stadtwerke Müavière) est la société de services publics municipaux à Munich. Cela fournit à la ville l’électricité, le chauffage, l’eau potable, le transport et les télécommunications. Leurs services de mobilité comptent le métro municipal, le bus, le tramway et les réseaux de vélos.
SWM s’engage à rendre Munich plus vert. Cela génère de l’électricité verte pour couvrir 90 % des besoins de la ville, avec 80 % de la flotte de transport public de la ville déjà électrique. Leur objectif actuel est de se concentrer sur la flotte de bus qui est convertie à l’électrique.
Le défi
Munich est une ville trépidante qui compte plus d’un million et demi d’habitants. L’exploitation de son système de bus est exigeante, avec 500 bus circulant aux heures de pointe. Les autobus électriques doivent avoir une autonomie d’au moins 280 km avec une seule charge. La charge d’un bus demandant 3 à 4 heures, elle doit avoir lieu entre la fermeture et le redémarrage du service. Ainsi, le système de recharge de bus tout entier est synchronisé avec une planification précise, ce qui laisse peu de place pour les réparations et les événements inattendus.
En outre, toute solution doit être évolutive. SWM gère de grandes quantités de données : chaque train de métro envoie plus de 2 000 points de données toutes les 10 secondes. Les solutions géothermales rassemblent cinq gigaoctets de données toutes les heures, comme dans chacune des 30 zones numérisées de l’infrastructure. L’organisation nécessite une robuste plateforme pouvant fonctionner avec de tels volumes de données, tels que Microsoft Azure.
La solution
SWM a développé une solution de connectivité intelligente pour améliorer l’efficacité du système de recharge des bus. Cet outil appelé INSIGHT repose sur des produits Microsoft tels qu’Azure AI Services, Azure Machine Learning et Azure IoT. Sa conception garantit des processus transparents et durables.
Dans INSIGHT, un appareil IoT collecte des données en temps réel à partir des bus électriques, notamment le niveau de charge de la batterie, la vitesse du moteur ou l’activation de témoins lumineux. Chaque bus compte a environ 120 capteurs. L’appareil envoie ces données à INSIGHT qui fonctionne sur une infrastructure Azure. La solution crée ici un jumeau numérique de chaque bus, ce qui lui permet de suivre chaque point de données.
À ce stade, le système alimente les données de jumeau numérique vers les modèles IA générés et stockés dans Azure Machine Learning. Ces modèles peuvent faire une prévision sur 14 jours pour prédire la consommation d’un bus un jour donné.
Les résultats
La solution fournit des insights en temps réel sur la situation de chaque bus. L’impact est clair : des employés peuvent corriger les dysfonctionnements plus rapidement et optimiser les réparations. Cela permet également une maintenance prédictive, afin de traiter tout incident potentiel avant sa survenue. Ces améliorations entraînent une meilleure planification du système de bus, ce qui profite à tous ses utilisateurs. Un service de mobilité plus convivial encourage les citoyens à le préférer par rapport aux options moins durables.
En outre, la solution améliore le système d’administration de la charge. L’IA pouvant prédire la quantité d’énergie dont chaque bus a besoin pour la journée, les bus ne sont chargés que si nécessaire. Ce système est plus efficace et durable.
Pour en savoir plus, lisez SWM repose sur Azure IoT, l’intelligence artificielle et les analyses de big data.
Récapitulons ensuite tout ce que vous avez appris en procédant à un contrôle des connaissances.