Résumé
L’IA est un puissant outil qui peut transformer le secteur d’activité de la fabrication. Elle peut aider à optimiser les processus de production, à améliorer le contrôle qualité et la sécurité, mais également à activer l’innovation. L’IA peut également accroître les capacités humaines et créer de nouvelles opportunités pour les travailleurs. Il existe de nombreux cas d’usage pour l’IA dans le secteur de la fabrication et ce module en a couvert certains.
Si vous souhaitez être efficace dans l’implémentation de ces cas d’usage, Microsoft AI fournit de puissants produits et services pour les concrétiser. Azure OpenAI Service vous permet de générer des assistants copilotes basés sur l’IA générative. Vous pouvez connecter toutes vos données et tous vos projets IA avec Microsoft Fabric et Azure Machine Learning. Plutôt que la création de solutions IA à partir de zéro, Azure AI Services offre des modèles IA prêts à l’emploi.
Après ce module, vous devez :
- décrire les objectifs et les défis courants dans la fabrication ;
- identifier les cas d’usage de l’IA pour les organisations de fabrication ;
- identifier les technologies de Microsoft AI qui peuvent prendre en charge les cas d’usage de fabrication.
Exploiter ces ressources pour approfondir vos connaissances
Conseil
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- Pour en savoir plus sur la contribution que peut apporter Microsoft à vos projets de fabrication, visitez notre site web Microsoft Cloud for Manufacturing.
- Découvrez les dernières nouveautés de Microsoft AI. Visitez notre site web IA.
- Pour en savoir plus sur l’engagement de Microsoft envers l’IA responsable, visitez notre site web IA responsable.
- Pour en savoir plus sur les modèles fournis par Azure OpenAI Service, consultez notre documentation technique sur Azure OpenAI Service.
- Pour en savoir plus sur la confidentialité et la sécurité dans Azure OpenAI Service, consultez notre documentation juridique sur Azure OpenAI Service.
- Pour en savoir plus sur tous les modèles d'IA disponibles sur Azure AI Services, lisez notre documentation technique sur AI Services.
- Pour en savoir plus sur les services compris dans Azure Machine Learning, visitez notre site web Azure Machine Learning.
- Pour en savoir plus sur ce que vous pouvez faire dans Microsoft Fabric, visitez notre site web Microsoft Fabric.
Références
- Microsoft WorkLab, « Technology Can Help Unlock a New Future for Frontline Workers », 12 janvier 2022.
- Forum économique mondial, « Excellence des données : Transformation des systèmes de fabrication et d’approvisionnement », janvier 2021.
- Forum économique mondial, « Parcours piloté par les données vers l’excellence dans la fabrication », janvier 2022.