Technologie de Microsoft AI pour les cas d’usage de fabrication

  • 3 minutes

L’étape suivante pour les dirigeants de la fabrication qui souhaitent implémenter l’un de ces cas d’usage e l’IA consiste à choisir les outils qui conviennent le mieux à leurs besoins. L’environnement Microsoft Azure comprend un large catalogue de produits qui se complètent pour prendre en charge ces solutions d’IA. La plupart d’entre eux sont contenus dans Microsoft Cloud for Manufacturing. Examinons certains des outils susceptibles d’être les plus utiles pour les fabricants.

Photographie montrant une femme partageant un rapport de fabrication.

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric est une plateforme basée sur le cloud qui vous permet de générer, déployer et gérer des applications d’IA sur l’ensemble de votre chaîne de valeur. Elle est importante car elle fournit un environnement de données unifié. Elle permet l’ingestion, l’intégration, le traitement et l’analyse des données. Elle connecte toutes vos données provenant de différentes sources. Les usines modernes sont pleines de capteurs et de caméras, de sorte qu’un outil de gestion des données robuste est essentiel pour éviter les silos de données et tirer pleinement parti des données existantes.

Microsoft Fabric dispose de fonctionnalités d’IA spécifiques pour l’analytique des données basée sur Microsoft Power BI et l’IA générative d’Azure OpenAI Service. Elle s’intègre également à Azure Machine Learning pour une gestion plus fine des modèles d’IA.

Azure AI Services

Le développement de votre propre modèle d’IA à partir de zéro n’est pas toujours la meilleure approche, car il implique la création d’un jeu de données et la formation du modèle, ce qui pourrait être coûteux et nécessite certaines compétences en science des données. Une alternative judicieuse consiste à utiliser Azure AI Services, qui propose des modèles d’IA et des API prédéfinis que les utilisateurs peuvent facilement personnaliser et déployer.

Le catalogue d’Azure AI Services est volumineux, mais certains sont particulièrement pertinents dans la fabrication.

  • Recherche Azure AI : Cette plateforme vous permet de récupérer des informations pour vos applications d’intelligence documentaire. Elle vous permet d’analyser votre documentation pour trouver rapidement les informations dont vous avez besoin.
  • Azure AI Vision et Custom Vision : Ces deux services fournissent des modèles de vision artificielle, des modèles d’IA qui détectent ou classifient des objets intéressants dans des images ou des vidéos. Cette technologie est essentielle dans les cas d’usage de fabrication tels que la détection d’anomalies.
  • Intelligence documentaire : Les modèles d’IA contenus dans ce service permettent aux fabricants d’extraire des informations de votre documentation. Cet outil est très utile dans les scénarios impliquant la gestion des feuilles de données techniques imprimées ou manuscrites, des formulaires, des factures, des cartes d’identité et d’autres dispositions complexes. Il peut jouer un rôle important dans la réalisation d’une meilleure gestion de vos fournisseurs.

Azure AI Studio

Parmi les modèles prédéfinis inclus dans Azure AI Services, Azure OpenAI Service se distingue comme un outil particulièrement puissant. La plupart des derniers cas d’usage de l’IA impliquent des assistants copilotes et des solutions d’IA génératives. Azure OpenAI Service est un outil Microsoft pour développer ces types d’applications, car il vous permet d’utiliser des LLM tels que GPT, Embeddings, DALL-E et Whisper.

Ces solutions vous permettent de fournir des insights et des analyses de manière plus naturelle, fluide et conversationnelle. Elles peuvent également générer automatiquement des rapports, de la documentation, du courrier, etc. En outre, elles sont souvent utiles pour simplifier le développement de modèles d’IA traditionnels. Ainsi, vous pouvez implémenter cette technologie dans presque tous les cas d’usage de fabrication afin d’obtenir des résultats plus rapides et plus efficaces.

Conseil

Prenez le temps d’identifier certains des avantages de l’IA que vous espérez apporter à votre organisation de fabrication. Photographie montrant des personnes travaillant et parlant autour d’une table.

Voyons maintenant comment les entreprises de fabrication utilisent ces produits. Dans l’unité suivante, nous examinerons une initiative visant à optimiser les prévisions.