Opportunités pour l’IA dans la fabrication

Effectué

La fabrication n’est pas un secteur monolithique, mais une collection d’industries diversifiées et dynamiques qui produisent un large éventail de biens, de voitures et de vêtements à l’électronique et à la nourriture. L’IA peut aider les fabricants à optimiser leurs opérations, à améliorer leur qualité, à réduire leurs coûts et à améliorer leur innovation. Examinons’quelques-uns des cas d’usage de l’IA dans la fabrication qui transforment la façon dont les biens sont fabriqués et livrés.

Applications d’intelligence des documents

Le premier groupe de solutions IA pour la fabrication se concentre sur l’extraction d’insights à partir de vos données. Ils prennent généralement la forme d’outils d’analytique des données ou, grâce à l’IA générative, aux assistants copilotes.

• Prendre en charge vos équipes de conception et d’ingénierie avec un assistant copilote: Le développement de produits implique une grande quantité d’informations techniques et de recherche que les experts doivent parcourir attentivement. Les solutions d’IA générative peuvent fonctionner en tant qu’assistant pour permettre à vos équipes de travailler plus efficacement en récapitunant le contenu et en fournissant des insights et des recommandations. Les travailleurs peuvent poser les questions techniques de l’assistant en langage naturel et obtenir des réponses pertinentes à partir de vos propres sources de données. Il peut vous aider dans les tâches impliquant des rapports techniques, des présentations internes, des recherches sur le marché, des analyses concurrentielles, des tendances industrielles et des analyses de brevets. Ces solutions donnent accès à toutes vos données à partir de l’une de vos applications métier. L’IA générative prend également en charge la création de la documentation sur la propriété intellectuelle (IP), ce qui permet à vos employés de gagner du temps et de les libérer pour travailler sur des projets plus stratégiques.
• Identifier les causes racines: Les solutions IA peuvent vous aider à localiser les causes racines des problèmes et des problèmes en accédant aux données de tous les systèmes de votre usine. Par conséquent, l’IA peut identifier quelle ligne d’assemblage ou machine spécifique ne fonctionne pas correctement.
• combler l’écart des compétences avec un copilote de première ligne: Un assistant alimenté par l’IA peut capturer l’expertise d’une main-d’œuvre vieillissante et le rendre disponible pour une utilisation future. Vous pouvez utiliser ces technologies pour générer automatiquement des supports de formation et des guides de sécurité basés sur les meilleures pratiques et les normes du secteur. Ces outils vous permettent de mettre à niveau la prochaine génération de travailleurs de première ligne en leur fournissant des conseils et des commentaires personnalisés.

Usines intelligentes

De nombreuses solutions IA visent à améliorer la productivité, l’efficacité et la sécurité des usines. Ces initiatives combinent souvent les technologies IoT (Internet des objets) avec l’IA.

• Prendre en charge votre personnel de première ligne avec un assistant copilote: La pénurie de personnel dans les emplois de première ligne concerne, mais l’IA générative peut vous aider à relever ce défi. Un assistant basé sur l’IA peut intégrer l’expertise actuelle dans le domaine du transfert des connaissances d’un personnel vieillissant à la prochaine génération.
• Simplifier la planification: L’IA peut optimiser la planification de production et l’allocation de ressources en fonction des données et de la demande en temps réel.
• Générer une documentation opérationnelle: Avec l’IA, vous pouvez créer et mettre à jour automatiquement des documents d’environnement, d’intégrité et de sécurité (EHS) et de procédures opérationnelles standard (SOP). La recherche sémantique et l’IA générative vous permettent d’accéder aux données dont vous avez besoin. Vous pouvez également garantir la conformité aux réglementations.
• Améliorer les performances avec le contrôle de processus avancé (APC): Les solutions IA permettent aux initiatives d’APC d’améliorer encore davantage l’efficacité et les performances. Les algorithmes IA peuvent optimiser les processus et les opérations.
• Détecter rapidement les anomalies pour résoudre les problèmes: L’IA permet aux fabricants de surveiller les performances et la qualité des machines et produits à l’aide de capteurs et de caméras. Un système IA peut alerter les opérateurs et les techniciens de tout écart ou erreur et suggérer des actions correctives.
• Identifier les décisions optimales avec un copilote ERP: Cette solution vous permet de prendre des décisions pilotées par les données plus efficacement. Il vous permet d’accéder et d’analyser des données à partir de différentes sources et de fournir des insights et des recommandations. De cette façon, vous pouvez trouver des informations pertinentes, répondre aux requêtes et générer des rapports. Cet assistant peut également vous aider à prendre des décisions en comparant des alternatives, en évaluant les risques et en prédisant les résultats. Il guide les fabricants par le biais de flux de travail et de tâches complexes en fournissant des instructions et des commentaires pas à pas. Enfin, vous pouvez l’utiliser pour automatiser des tâches répétitives ou fastidieuses et simplifier les interfaces utilisateur.
• Optimiser les processus avec des simulations: Les fabricants peuvent utiliser l’IA pour créer et améliorer les simulations et les jumeaux numériques. Vous pouvez utiliser ces technologies pour réduire le besoin de prototypes physiques. De même, vous pouvez également créer un jumeau numérique de votre fabrique pour simuler et tester les modifications avant de les implémenter.

Chaîne d’approvisionnement résiliente

Certaines solutions IA pour la fabrication se concentrent sur l’amélioration de l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement qui maintient le fonctionnement des usines et des services.

• Optimiser le suivi d’inventaire entre les régions: Les solutions IA permettent aux fabricants de suivre le déplacement et la disponibilité des matières premières, des composants et des produits finis dans différents emplacements et entrepôts. Ils sont donc utiles pour réduire les déchets et améliorer l’efficacité.
• Prévision de la demande pour mieux gérer lesde production : Vous pouvez prédire la demande des clients et les tendances du marché avec Azure Machine Learning. Ce scénario permet aux fabricants d’ajuster leurs plans de production et leurs planifications en conséquence, en évitant le surstockage ou le sous-stock.
• Analyser les contrats des fournisseurs et lesde communication : L’IA générative peut aider à passer en revue et négocier des contrats avec des fournisseurs et des partenaires, en garantissant des conditions générales optimales. L’IA peut également aider à surveiller et à améliorer la communication avec les fournisseurs, résoudre les problèmes et améliorer la collaboration.

Expérience client moderne

L’IA peut être utilisée dans la fabrication pour améliorer l’expérience client de différentes façons.

• obtenir des insights sur le comportement et les tendances des clients: L’IA permet aux fabricants d’analyser des données provenant de différentes sources, telles que les médias sociaux, les enquêtes, les avis et les commentaires. De cette façon, vous pouvez mieux comprendre ce que les clients veulent, ont besoin et attendent de leurs produits et services. Ce scénario aide les entreprises à personnaliser leurs offres, à améliorer leur qualité et à accroître leur fidélité.
• Former un assistant de support pour résoudre les problèmes: Les clients n’aiment pas attendre les réponses lorsqu’ils rencontrent un problème avec un produit ou un service. L’IA peut aider les fabricants à créer un assistant de support qui peut fournir des solutions instantanées et précises aux problèmes courants, tels que l’installation, la maintenance ou la réparation. De cette façon, vous pouvez réduire la frustration des clients, gagner du temps et de l’argent, et améliorer la satisfaction et la fidélité des clients.
• Générer du contenu commercial et marketing: L’IA générative peut créer des matériaux de vente à l’aide d’outils de génération et de conception en langage naturel. Par exemple, vous pouvez l’utiliser pour générer automatiquement des articles, des billets de blog, des brochures, des flyers et des présentations. Vous pouvez garantir un flux cohérent de contenu attrayant pour votre public. En outre, vous pouvez hyper-personnaliser vos campagnes marketing pour optimiser les taux de conversion. Les entreprises manufacturières peuvent gagner du temps, améliorer la créativité et améliorer les performances des ventes avec ces outils.

Voyons maintenant quels produits et services Microsoft AI permettent aux fabricants d’implémenter ces cas d’usage.