Découvrir le potentiel de l’IA Microsoft pour améliorer le rétablissement des patients
Zimmer Biomet est un modèle de la manière dont les fournisseurs de services de santé peuvent utiliser des solutions d'IA pour offrir un meilleur service aux patients. Nous vous présentons leur expérience réussie.
L’organisation
Zimmer Biomet est une entreprise spécialisée dans les technologies de la santé qui fabrique des appareils médicaux. Elle est basée dans l'Indiana (États-Unis), où elle a été fondée en 1927. Elle compte actuellement environ 17 000 employés répartis dans 31 bureaux à travers le monde.
Ses solutions sont destinées aux patients orthopédiques et aux professionnels de la santé qui les traitent. Zimmer Biomet a pour objectif de soulager la douleur et d'améliorer la qualité de vie avant, pendant et après les chirurgies orthopédiques. Pour y parvenir, l'innovation est essentielle.
Le défi
Depuis un certain temps, le secteur de la santé connaît une pénurie de main-d’œuvre3 et un épuisement professionnel4, une augmentation des frais de main-d’œuvre, des ruptures d’approvisionnement, l’impact de l’inflation, des pertes globales et une baisse de la marge d’exploitation.5 Il est donc primordial pour les entreprises du secteur d’accroître leur productivité et leur efficacité technologique.
De plus, la demande de soins décentralisés ne cesse de croître. Les patients orthopédiques ont souvent une mobilité réduite. Il est donc essentiel de réduire les déplacements à l'hôpital ou dans tout autre établissement de soins de santé.
La solution
Zimmer Biomet est convaincu que la première étape est l'adoption d'une stratégie complète axée sur les données et l'intelligence artificielle. L'environnement Azure établit une infrastructure responsable pour protéger les données des patients. Les produits Azure sont conçus pour permettre aux entreprises de santé de respecter les exigences en matière de confidentialité médicale.
À titre d'exemple, Zimmer Biomet a décidé d'utiliser des produits Microsoft comme Azure Kubernetes Service (AKS) et Azure Machine Learning. Ces derniers permettent aux développeurs de construire des systèmes d'IA évolutifs et de gérer l'ensemble du processus de science des données.
Application mymobility : un outil au service du processus de guérison
Zimmer Biomet a ensuite développé mymobility®, une application d'engagement du patient qui recueille des données de démarche et des données rapportées par le patient. Cette application permet aux patients ayant subi une arthroplastie de la hanche ou du genou de mieux comprendre leur processus de guérison. Elle leur permet d'évaluer leur mobilité et leur niveau de douleur afin de confirmer qu'ils se trouvent dans les limites attendues pour la période post-opératoire.
WalkAI : Premier modèle d'analyse prédictive de l'IA pour l'orthopédie
L'étape suivante a consisté à transmettre les données recueillies par mymobility à un système d'IA. C'est ainsi que WalkAI™ est né. Ce modèle d'IA de pointe permet de contextualiser la récupération de la démarche d'un patient avec les données d'autres patients. Quatre-vingt-dix jours après une arthroplastie du genou ou de la hanche, l'IA peut confirmer si le patient est sur la bonne voie ou s'il devrait être un peu plus actif.
Résultats
La transformation de l'IA de Zimmer Biomet lui permet de prendre mieux soin des patients. La combinaison de mymobilité et walkAI permet aux patients de suivre leur processus à partir de leur domicile. Le modèle prédictif en temps quasi réel de WalkAI est révolutionnaire dans le secteur orthopédique. Le patient peut désormais jouer un rôle plus actif dans son rétablissement et il est rassuré lorsqu'il progresse comme prévu.
En outre, ils sont mieux outillés pour prendre la décision de consulter ou non un médecin lorsqu'ils ressentent des désagréments liés à l'intervention chirurgicale. Les médecins ont donc plus de temps pour assister les patients qui ont vraiment besoin d'une attention médicale.
Pour en savoir plus, lisez Zimmer Biomet utilise un nouveau modèle IA basé sur Azure pour prédire les résultats de la récupération de la vitesse de marche de patients après une arthroplastie.
Récapitulons maintenant ce que vous avez appris avec un contrôle des connaissances.